Resumen:
|
[ES] El presente Trabajo Final de Máster (TFM) tiene como objetivo la selección de una serie de indicadores con los que poder evaluar el desempeño de la sostenibilidad en áreas medioambiental, social y de gobernanza de dos ...[+]
[ES] El presente Trabajo Final de Máster (TFM) tiene como objetivo la selección de una serie de indicadores con los que poder evaluar el desempeño de la sostenibilidad en áreas medioambiental, social y de gobernanza de dos tipos de empresas, empresas con fines de lucro (FPE) y empresas de Economía Social y Solidaria (ESS).
Contextualizamos el trabajo en el marco del ¿Proyecto SDPI¿, creado por el Instituto de Investigaciones de las Naciones Unidas para el desarrollo (UNRISD). Sirviendo el análisis como apoyo para sus tareas de evaluación de los diferentes tipos de empresas.
Durante el desarrollo del documento se escoge cuáles serán los indicadores a tener en cuenta justificando su elección en base a su relevancia. Para ello, se plantean los fundamentos teóricos de la responsabilidad social de las empresas de ambos tipos.
Se exponen también los fundamentos teóricos de la toma de decisiones, centrándose en la técnica de la que se hace uso en el trabajo, el método de análisis multicriterio AHP (Analytic Hierarchy Process, Saaty, 1980).
Para poder llevar a cabo el pertinente estudio, se desarrolla, un modelo de toma de decisiones con los indicadores escogidos agrupándolos en los pertinentes clusters según el área a la que hacen referencia.
Ha sido necesaria la participación de veinte expertos en las diferentes áreas a analizar y de ambos tipos de organizaciones. Para estos expertos de las Naciones Unidas se han generado dos plantillas de cuestionarios según la tipología de empresa y tras una serie de reuniones con los mismos y con los intercambios de información pertinentes se han conseguido las respuestas que se analizarán en el modelo de decisión generado.
Finalmente, los resultados de las encuestas a expertos se han importado al modelo generado mediante el programa Superdecisions, que se ha utilizado como herramienta base para el análisis y la extracción de conclusiones.
[-]
[CA] El present Treball Final de Màster (TFM) té com a objectiu la selecció d'una sèrie
d'indicadors amb els quals poder avaluar el compliment de la sostenibilitat en àrees
mediambiental, social i de governança de dos ...[+]
[CA] El present Treball Final de Màster (TFM) té com a objectiu la selecció d'una sèrie
d'indicadors amb els quals poder avaluar el compliment de la sostenibilitat en àrees
mediambiental, social i de governança de dos tipus d'empreses, empreses amb finalitats de lucre
(FPE) i empreses d'Economia Social i Solidària (ESS).
Contextualitzem el treball en el marc del Projecte SDPI, creat per l'Institut
d'Investigacions de les Nacions Unides per al desenvolupament (UNRISD). Servint l'anàlisi com a
suport per a les seues tasques d'avaluació dels diferents tipus d'empreses.
Durant el desenvolupament del document es tria quins seran els indicadors a tindre en
compte justificant la seua elecció sobre la base de la seua rellevància. Per a això, es plantegen
els fonaments teòrics de la responsabilitat social de les empreses d’ambdós tipus.
S'exposen també els fonaments teòrics de la presa de decisions, centrant-se en la
tècnica de la qual es fa ús en el treball, el mètode d'anàlisi multicriteri AHP (Analytic Hierarchy
Process, Saaty, 1980).
Per a poder dur a terme el pertinent estudi, es desenvolupa, un model de presa de
decisions amb els indicadors triats agrupant-los en els pertinents clusters segons l'àrea a la qual
fan referència.
Ha sigut necessària la participació de vint experts en les diferents àrees a analitzar i de
tots dos tipus d'organitzacions. Per a aquests experts de les Nacions Unides s'han generat dues
plantilles de qüestionaris segons la tipologia d'empresa, i després d'una sèrie de reunions amb
els mateixos i amb els intercanvis d'informació pertinents s'han aconseguit les respostes que
s'analitzaran en el model de decisió generat.
Finalment, els resultats de les enquestes a experts s'han importat al model generat
mitjançant el programa Superdecisions, que s'ha utilitzat com a eina base per a l'anàlisi i
l'extracció de conclusions.
[-]
[EN] This project has the objective of selecting a number of indicators with which to evaluate the performance of the sustainability of environmental, social and managerial fields of two types of enterprises, for-profit ...[+]
[EN] This project has the objective of selecting a number of indicators with which to evaluate the performance of the sustainability of environmental, social and managerial fields of two types of enterprises, for-profit enterprises and social and solidarity economy enterprises.
It is to be found in the context of the ¿SDPI Project¿, created by the United Nations Research Institute for Sustainable Development (UNRISD). The analysis is to be used as a support for the evaluation tasks for the previously mentioned kinds of enterprises. During the development of this document, the indicators to be considered will be chosen, justifying their selection based
on their relevancy. In order to achieve so, the theoretical foundations related to the social responsibility of those companies are to be proposed.
The theoretical foundations for decision-making are also exhibited, by means of the technic explored in this thesis, the multi-criteria method known as Analytic Hierarchy Process (AHP, Saaty, 1980). With the aim of completing the applicable study, a decision-making model is to be developed, using the chosen indicators, and grouping them in their relevant clusters depending on the field they are referred to.
The participation of twenty UN experts in the different fields of knowledge that are to be analysed for both types of companies have been necessary. Two different questionnaire templates have been created depending on the type of enterprise. After a series of meetings with them, and after the exchange of relevant information, the parameters that are to be used for the decision-making model have been achieved.
Finally, all results provided by the experts have been imported into the model generated using the software Superdecisions, which results have been the basis for the analysis and extraction of conclusions.
[-]
|