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Cebrián, E.; Doménech I De Soria, J. (2022). Simulating the inconsistencies of Google Trends data. En 4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2022). Editorial Universitat Politècnica de València. 229-235. https://doi.org/10.4995/CARMA2022.2022.15093
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/189564
Título: | Simulating the inconsistencies of Google Trends data | |
Autor: | ||
Entidad UPV: |
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Fecha difusión: |
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Resumen: |
[EN] Google Trends (GT) allows users to obtain reports of the evolution of the popularity of searchers made through the Google Search engine. Its main output is the Search Volume Index (SVI), a relative measure of the ...[+]
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Palabras clave: |
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Derechos de uso: | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | |
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Editorial: |
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Versión del editor: | http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2022/paper/view/15093 | |
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