- -

Simulating the inconsistencies of Google Trends data

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Simulating the inconsistencies of Google Trends data

Mostrar el registro completo del ítem

Cebrián, E.; Doménech I De Soria, J. (2022). Simulating the inconsistencies of Google Trends data. En 4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2022). Editorial Universitat Politècnica de València. 229-235. https://doi.org/10.4995/CARMA2022.2022.15093

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/189564

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Simulating the inconsistencies of Google Trends data
Autor: Cebrián, Eduardo Doménech i de Soria, Josep
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Google Trends (GT) allows users to obtain reports of the evolution of the popularity of searchers made through the Google Search engine. Its main output is the Search Volume Index (SVI), a relative measure of the ...[+]
Palabras clave: Google Trends , Consistency , Measurement Error , Online data
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
ISBN: 9788413960180
Fuente:
4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2022).
DOI: 10.4995/CARMA2022.2022.15093
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2022/paper/view/15093
Título del congreso: CARMA 2022 - 4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics
Lugar del congreso: Valencia, España
Fecha congreso: Junio 29-Julio 01, 2022
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-107765RB-I00/ES/HUELLA DIGITAL, COMPETITIVIDAD Y DEMOGRAFIA EMPRESARIAL/
Agradecimientos:
This work was partially supported by grants PID2019-107765RB-I00 and funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033.
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem