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The Relevance of Calibration in Machine Learning-Based Hypertension Risk Assessment Combining Photoplethysmography and Electrocardiography

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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The Relevance of Calibration in Machine Learning-Based Hypertension Risk Assessment Combining Photoplethysmography and Electrocardiography

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Cano, J.; Fácila, L.; Gracia-Baena, JM.; Zangróniz, R.; Alcaraz, R.; Rieta, JJ. (2022). The Relevance of Calibration in Machine Learning-Based Hypertension Risk Assessment Combining Photoplethysmography and Electrocardiography. Biosensors. 12(5):1-14. https://doi.org/10.3390/bios12050289

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/190113

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Metadatos del ítem

Título: The Relevance of Calibration in Machine Learning-Based Hypertension Risk Assessment Combining Photoplethysmography and Electrocardiography
Autor: Cano, Jesús Fácila, Lorenzo Gracia-Baena, Juan M. Zangróniz, Roberto Alcaraz, Raúl Rieta, J J
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The detection of hypertension (HT) is of great importance for the early diagnosis of cardiovascular diseases (CVDs), as subjects with high blood pressure (BP) are asymptomatic until advanced stages of the disease. The ...[+]
Palabras clave: High blood pressure , Hypertension , Photoplethysmography , Electrocardiography , Calibration , Classification models , Machine learning
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Biosensors. (issn: 2079-6374 )
DOI: 10.3390/bios12050289
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/bios12050289
Coste APC: 1623,08
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/
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info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//AICO%2F2021%2F286//Inteligencia Artificial para Revolucionar la Medicina Móvil Usando Dispositivos Llevables/
info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411//Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PID2021-00X128525-IV0/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TED2021-129996B-I00/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PID2021-123804OB-I00/
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Agradecimientos:
This research received financial support from grants PID2021-00X128525-IV0, PID2021123804OB-I00 and TED2021-129996B-I00 of the Spanish Government 10.13039/501100011033 jointly with the European Regional Development Fund ...[+]
Tipo: Artículo

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