Optimización del problema de asignación de vehículos de emergencia sanitaria en la provincia de Valencia

Abstract

[ES] La rápida intervención de los Vehículos de Emergencias Sanitarias (VES) cuando surge alguna emergencia es de vital importancia en el bienestar y la salud de la ciudadanía. El tiempo de llegada a una emergencia depende del lugar desde donde parta el VES, por tanto, de la base donde esté localizado. Este trabajo tiene como finalidad diseñar un método que, teniendo en cuenta la información de la que se dispone, asigne la mejor base a cada VES de tal manera que se cubra a la mayor cantidad de población en la provincia de Valencia ante una posible emergencia. El método propuesto basado en isócronas es un concepto muy innovador en el estado del arte, y será la principal aportación de este trabajo. La metodología propuesta necesita, en cada una de sus fases, información relativa a las características de las emergencias, del servicio que gestiona las mismas y de los diferentes VES. Además, se utiliza una herramienta gráfica que permite visualizar de forma global el impacto de diferentes características demográficas y territoriales, imprescindibles en el diseño de la metodología propuesta. Finalmente, se consigue desarrollar una herramienta sencilla y muy útil para el Servicio de Emergencias Sanitarias de la provincia que es capaz de asignar la mejor base posible a cada tipo de VES, minimizando la población que se queda sin cubrir.

[EN] The rapid intervention of Emergency Medical Vehicles (EMV) when an emergency arises is of vital importance for the well-being and health of the public. The time of arrival to an emergency depends on the place from where the VES leaves, therefore, on the base where it is located. The aim of this work is to design a method that, taking into account the information available, assigns the best base to each VES in such a way that the greatest amount of population in the province of Valencia is covered in the event of a possible emergency. The proposed method based on isochrones is a very innovative concept in the state of the art, and will be the main contribution of this work. The proposed methodology needs, in each of its phases, information related to the characteristics of the emergencies, the service that manages them and the different VES. In addition, a graphic tool is used to visualize in a global way the impact of different demographic and territorial characteristics, essential in the design of the proposed methodology. Finally, it is possible to develop a simple and very useful tool for the Health Emergency Service of the province that is capable of assigning the best possible base to each type of VES, minimizing the population that remains uncovered.