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Slab Track Optimization Using Metamodels to Improve Rail Construction Sustainability

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Slab Track Optimization Using Metamodels to Improve Rail Construction Sustainability

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Martínez Fernández, P.; Villalba Sanchis, I.; Insa Franco, R.; Yepes, V. (2022). Slab Track Optimization Using Metamodels to Improve Rail Construction Sustainability. Journal of Construction Engineering and Management. 148(7):1-10. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002288

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/190351

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Título: Slab Track Optimization Using Metamodels to Improve Rail Construction Sustainability
Autor: Martínez Fernández, Pablo Villalba Sanchis, Ignacio Insa Franco, Ricardo Yepes, V.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Railways are an efficient transportmode, but building and maintaining railway tracks has a significant environmental impact in terms of CO2 emissions and use of raw materials. This is particularly true for slab tracks, ...[+]
Palabras clave: Slab track , Optimization , Latin hypercube , Kriging , Finite-element method (FEM)
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Construction Engineering and Management. (issn: 0733-9364 )
DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002288
Editorial:
American Society of Civil Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002288
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117056RB-I00/ES/OPTIMIZACION HIBRIDA DEL CICLO DE VIDA DE PUENTES Y ESTRUCTURAS MIXTAS Y MODULARES DE ALTA EFICIENCIA SOCIAL Y MEDIOAMBIENTAL BAJO PRESUPUESTOS RESTRICTIVOS/
Agradecimientos:
The authors wish to thank Joaquin J. Pons for his work, which was extremely helpful in the development of this paper. This project was supported by Grant PID2020-117056RB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and ...[+]
Tipo: Artículo

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