- -

Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021

Mostrar el registro completo del ítem

Rangel, F.; Peña-Sarracén, GLDL.; Chulvi-Ferriols, MA.; Fersini, E.; Rosso, P. (2021). Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021. CEUR. 1772-1789. http://hdl.handle.net/10251/190663

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/190663

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: RangelPena-Sarrac ...
Tamaño: 776.0Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Profiling hate speech spreaders on twitter task at PAN 2021
Autor: Rangel, Francisco Peña-Sarracén, Gretel Liz de la Chulvi-Ferriols, María Alberta Fersini, Elisabetta Rosso, Paolo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This overview presents the Author Profiling shared task at PAN 2021. The focus of this year¿s task is on determining whether or not the author of a Twitter feed is keen to spread hate speech. The main aim is to show ...[+]
Palabras clave: Hate speech , Hate speech spreaders , Author profiling , Natural language processing , Artificial intelligence
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Proceedings of the Working Notes of CLEF 2021, Conference and Labs of the Evaluation Forum, Bucharest, Romania, September 21st to 24th, 2021. (issn: 1613-0073 )
Editorial:
CEUR
Versión del editor: https://ceur-ws.org/Vol-2936/
Título del congreso: 12th Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2021). Working Notes
Lugar del congreso: Online
Fecha congreso: Septiembre 21-24,2021
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PGC2018-096212-B-C31/ES/DESINFORMACION Y AGRESIVIDAD EN SOCIAL MEDIA: AGREGANDO INFORMACION Y ANALIZANDO EL LENGUAJE/
info:eu-repo/grantAgreement///PROMETEO%2F2019%2F121//DEEP LEARNING FOR ADAPTATIVE AND MULTIMODAL INTERACTION IN PATTERN RECOGNITION/
info:eu-repo/grantAgreement/COST//17124/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//IDI-20210776/
Agradecimientos:
First of all, we thank the participants: again 66 this year, as the previous year on Profiling Fake News Spreaders! We have to thank also Martin Potthast, Matti Wiegmann, Nikolay Kolyada, and Magdalena Anna Wolska for ...[+]
Tipo: Comunicación en congreso Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem