Obtaining OpenweatherMap data through Thingsboard property in Raspberry Pi

Abstract

[ES] Internet of Things (IoT) está revolucionando la medición y el pronóstico del tiempo. Internet of Things(IoT) nos ha permitido monitorear con mayor precisión la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y otras características meteorológicas cruciales. Los datos de estos sensores se pueden utilizar para crear algoritmos complejos que pueden ofrecer pronósticos meteorológicos en tiempo real y advertir a los usuarios sobre situaciones potencialmente peligrosas. Con la ayuda de la tecnología moderna, podemos salvaguardar nuestras comunidades de manera más efectiva y decidir sobre nuestra seguridad con más conocimiento. Todavía necesitamos investigar más sobre los desafíos de costos y confiabilidad de los datos. Los sensores IoT de los sistemas meteorológicos pueden recopilar datos inexactos o parciales, lo que podría conducir a lecturas o pronósticos poco confiables. La complejidad de los equipos de IoT y la necesidad de especialistas pueden hacer que su instalación y mantenimiento sean costosos. Esta tesis explora estos dos elementos. Nos enfocamos en la integración de la tecnología IoT con una estación meteorológica basada en la computadora de placa única Raspberry Pi de bajo costo. La investigación se centrará en el uso de la plataforma ThingsBoard para conectarse a la API OpenWeatherMap y Raspberry Pi como sistema de recopilación de datos. Además, se investigará la creación de un front-end basado en la web para mostrar los datos. La implementación de este proyecto proporcionará una solución integral y rentable para monitorear las condiciones climáticas, lo que permitirá una mejor toma de decisiones en muchas áreas de la vida, como la agricultura, la gestión de la energía y la seguridad pública. Discutimos las ventajas de usar ThingsBoard, así como los desafíos de integrar un sistema tan complejo, y brindamos detalles de la arquitectura del sistema y el proceso de desarrollo propuestos. Los resultados de este proyecto proporcionarán una base sólida para construir sistemas de monitoreo meteorológico más avanzados.

[EN] The measurement and forecasting of weather is being revolutionised by the Internet of Things (IoT). The Internet of Things (IoT) has made it possible for us to more precisely monitor temperature, humidity, wind speed, and other crucial meteorological characteristics. These sensors' data can be used to create complex algorithms that can deliver real-time weather forecasts and warn users of potentially dangerous situations. With the help of modern technology, we can safeguard our communities more effectively and decide on our safety with more knowledge. We still need to do more research on the cost and data reliability challenges.Weather systems' IoT sensors may collect inaccurate or partial data, which could lead to unreliable readings or forecasts. IoT equipment's complexity and need for specialists might make it expensive to install and maintain. This thesis explores these two elements. We focus on the integration of IoT technology with a weather station based on the low-cost Raspberry Pi single-board computer. The research will centre on the use of the ThingsBoard platform to connect to the OpenWeatherMap API and the Raspberry Pi as the data collection system. In addition, the creation of a web-based front-end to show the data will be investigated. The implementation of this project will provide a comprehensive and cost-effective solution to monitor weather conditions, allowing for better decision-making in many areas of life, such as agriculture, energy management, and public safety. We discuss the advantages of using ThingsBoard, as well as the challenges of integrating such a complex system, and provide details of our proposed system architecture and development process. The results of this project will provide a solid foundation for building more advanced weather monitoring systems.