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PhenoApp. Una aplicación basada en Google Earth Engine para el monitoreo de la fenología

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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PhenoApp. Una aplicación basada en Google Earth Engine para el monitoreo de la fenología

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dc.contributor.author García-Díaz, Diego es_ES
dc.contributor.author Díaz-Delgado, Ricardo es_ES
dc.date.accessioned 2023-02-07T09:17:23Z
dc.date.available 2023-02-07T09:17:23Z
dc.date.issued 2023-01-30
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/191688
dc.description.abstract [EN] PhenoApp application have been developed within the framework of the eLTER Plus and SUMHAL projects, as a tool aimed at scientists and managers of the sites integrated in the eLTER network, for which long-term phenology monitoring can be assessed. The application provides a dynamic map that allows the selection of any site in the network and queries the phenological metrics of each pixel or group of pixels generated with the Sentinel-2 time series of images using the Ndvi2Gif and PhenoPY python libraries. The application also integrates phenology products from MODIS (MCD12Q2.006) and Copernicus Sentinel 2 High Resolution Vegetation Phenology Product (HR VPP). In addition, the application incorporates a web form that allows the user to provide the phenology data obtained in situ (through direct observation or phenocams), which will be used to perform a validation of the different products obtained via satellite. As an example, we carried out a preliminary validation in one of the sites of the eLTER network located in the Doñana Natural Area (END). We used in situ data provided by the network of phenocams in the Doñana Biological Reserve since 2016 installed by the Singular Scientific and Technical Infrastructure of Doñana (ICTS-Doñana). A preliminary validation analysis highlights the need to consider the discrepancies between the different products and methods according to the phenological variability inherent in each ecosystem. es_ES
dc.description.abstract [ES] La aplicación PhenoApp ha sido desarrollada en el marco de los proyectos eLTER Plus y SUMHAL, como una herramienta dirigida a científicos y gestores de los sitios integrados en la red eLTER, con la cual puede realizarse un seguimiento de la fenología a largo plazo de diferentes cubiertas vegetales. La aplicación proporciona un mapa dinámico, que permite la selección de cualquier sitio de la red y consultar las métricas fenológicas de cada píxel o grupo de píxeles generadas con la serie de imágenes Sentinel 2 usando las librerías de Python Ndvi2Gif y PhenoPY. La aplicación integra también los productos de fenología de MODIS (MCD12Q2.006) y de Copernicus Sentinel 2 High Resolution Vegetation Phenology Product (HR-VPP). Además, la aplicación incorpora un formulario que permite al usuario proporcionar los datos de fenología obtenidos in situ (mediante observación directa o fenocámaras), que se usarán para realizar una validación de los distintos productos obtenidos vía satélite. A modo de ejemplo, se muestra la validación efectuada en uno de los sitios de la red eLTER ubicado en el Espacio Natural de Doñana (END), usando como datos in situ los proporcionados por la red de fenocámaras instaladas en la Reserva Biológica de Doñana a partir de 2016, dentro del marco de la Infraestructura Científica y Técnica Singular de Doñana (ICTS-Doñana). Un análisis de validación preliminar pone de manifiesto la necesidad de considerar las discrepancias entre los distintos productos y métodos de acuerdo con la variabilidad fenológica inherente a cada ecosistema. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo se financia gracias al proyecto eLTER Plus (INFRAIA, Horizonte 2020, Agreement No 871128) y a través de las actuaciones FEDER [SUMHAL, LIFEWATCH-2019-09-CSIC-13, POPE 2014-2020] por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Subtarea LWE2103022: Integration into VRE. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Phenology es_ES
dc.subject Phenocams es_ES
dc.subject Google Earth Engine es_ES
dc.subject Geemap es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Fenología es_ES
dc.subject Fenocámaras es_ES
dc.title PhenoApp. Una aplicación basada en Google Earth Engine para el monitoreo de la fenología es_ES
dc.title.alternative PhenoApp. A Google Earth Engine based tool for monitoring phenology es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2023.18767
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/871128 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/EC/FEDER/POPE 2014-2020/LIFEWATCH-2019-09-CSIC-13 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation García-Díaz, D.; Díaz-Delgado, R. (2023). PhenoApp. Una aplicación basada en Google Earth Engine para el monitoreo de la fenología. Revista de Teledetección. (61):73-81. https://doi.org/10.4995/raet.2023.18767 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2023.18767 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 73 es_ES
dc.description.upvformatpfin 81 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 61 es_ES
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.relation.pasarela OJS\18767 es_ES
dc.contributor.funder European Commission es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.description.references Amani, M., Ghorbanian, A., Ali Ahmadi, S., Kakooei, M., Moghimi, A., Mirmazloumi, S. M., Moghaddam, S., Mahdavi, S., Ghahremanloo, M., Parsian, S., Wu, Q. and Brisco, B. 2020. Google Earth Engine Cloud Computing Platform for Remote Sensing Big Data Applications: A Comprehensive Review. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 5326-5350. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.3021052 es_ES
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