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Machine learning models to predict nitrate concentration in a river basin

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Machine learning models to predict nitrate concentration in a river basin

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Dorado-Guerra, DY.; Corzo-Pérez, G.; Paredes Arquiola, J.; Pérez-Martín, MÁ. (2022). Machine learning models to predict nitrate concentration in a river basin. Environmental Research Communications. 4(12):1-18. https://doi.org/10.1088/2515-7620/acabb7

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/192031

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Título: Machine learning models to predict nitrate concentration in a river basin
Autor: Dorado-Guerra, Diana Yaritza Corzo-Pérez, Gerald Paredes Arquiola, Javier Pérez-Martín, Miguel Ángel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Aquifer-stream interactions affect the water quality in Mediterranean areas; therefore, the coupling of surface water and groundwater models is generally used to solve water-planning and pollution problems in river ...[+]
Palabras clave: Nitrate , Random forest , EXtreme gradient boosting , Feature selection , Surface water bodies , Boruta shap
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Environmental Research Communications. (eissn: 2515-7620 )
DOI: 10.1088/2515-7620/acabb7
Editorial:
Institute of Physics Publishing Ltd.
Versión del editor: https://doi.org/10.1088/2515-7620/acabb7
Coste APC: 1315
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-106322RB-I00/ES/REDUCCION DE LA ESCALA TEMPORAL EN LA PLANIFICACION HIDROLOGICA PARA LA GESTION DE RECURSOS Y EL MEDIO AMBIENTE/
Agradecimientos:
We appreciate the help provided by the Júcar River Basin District Authority (CHJ), who gathered field data. The first author's research is partially funded by a PhD scholarship from the food research stream of the ...[+]
Tipo: Artículo

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