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dc.contributor.advisor | Buitrago Vera, Juan Manuel![]() |
es_ES |
dc.contributor.advisor | López Navarro, Rocío![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Tembl Ruiz, Ángel![]() |
es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-05-15T08:26:20Z | |
dc.date.available | 2023-05-15T08:26:20Z | |
dc.date.created | 2023-04-28 | |
dc.date.issued | 2023-05-15 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/193367 | |
dc.description.abstract | [ES] En el mercado actual los consumidores buscan e interactúan con las empresas utilizando Google. En España el 95% de las búsquedas se realizan utilizando Google. Además de búsquedas los consumidores escriben comentarios sobre su satisfacción o insatisfacción con los productos o servicios que reciben, a estos comentarios se les denomina reseñas. Para las empresas conocer que se está hablando de ellas en Google resulta fundamental para dirigir su actividad comercial y su estrategia de comunicación. Partiendo de las reseñas de Google, en este TFM se clasifican a los supermercados en función de las opiniones de los consumidores lo que permitirá establecer diferencias y semejanzas entre ellos. Tras una revisión bibliográfica se ha diseñado un algoritmo que ha permitido obtener las reseñas de 60 supermercados de la ciudad de Valencia. El algoritmo analiza el sentimiento de los consumidores y mediante técnicas estadísticas se segmentan a los supermercados y se estudian las características diferenciales entre ellos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Nowadays, consumers search for and interact with businesses using Google. In Spain, 95% of searches are carried out using Google. In addition to searches, consumers write comments about their satisfaction or dissatisfaction with the products or services they receive, these comments are called reviews. For companies, knowing that they are being talked about on Google is essential to direct their commercial activity and their communication strategy. Based on Google reviews, in this TFM supermarkets are classified based on the opinions of consumers, which will allow establishing differences and similarities between them. After a literature review, an algorithm has been designed that has made it possible to obtain reviews of 60 supermarkets in the city of Valencia. The algorithm analyzes the sentiment of consumers and through statistical techniques, supermarkets are segmented and the differential characteristics between them are studied. | es_ES |
dc.format.extent | 35 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Segmentación de mercado | es_ES |
dc.subject | Análisis del sentimiento | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | Reseñas | es_ES |
dc.subject | Consum | es_ES |
dc.subject | Supermercado | es_ES |
dc.subject | Sentiment analysis | es_ES |
dc.subject | Reviews | es_ES |
dc.subject | Supermarket | es_ES |
dc.subject | Market segmentation | es_ES |
dc.subject.classification | ECONOMIA, SOCIOLOGIA Y POLITICA AGRARIA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Economía Agroalimentaria y del Medio Ambiente-Màster Universitari en Economia Agroalimentària i del Medi Ambient | es_ES |
dc.title | Segmentación de supermercados en función del sentimiento en base a reseñas de Google. el caso Cosum S.Coop.V. | es_ES |
dc.title.alternative | Supermarket segmentation based on sentiment of Google reviews. the case of Cosum S.Coop.V. | es_ES |
dc.title.alternative | Segmentació de supermercats en funció del sentiment basat en resenyes de Google: el cas Consum S.Coop.V | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Tembl Ruiz, Á. (2023). Segmentación de supermercados en función del sentimiento en base a reseñas de Google. el caso Cosum S.Coop.V. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/193367 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\150684 | es_ES |