- -

Aplicación del análisis de componentes principales para representar datos usando la información de índices espectrales

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Aplicación del análisis de componentes principales para representar datos usando la información de índices espectrales

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: BalaguerArcos - ...
Tamaño: 1.104Mb
Formato: PDF
Abrir
dc.contributor.author Balaguer Beser, Ángel Antonio es_ES
dc.contributor.author Arcos Villacís, María Alicia es_ES
dc.date.accessioned 2023-06-08T11:17:03Z
dc.date.available 2023-06-08T11:17:03Z
dc.date.issued 2023-06-08T11:17:03Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/193975
dc.description.abstract En este artículo se muestra el proceso de obtención de las componentes principales usando el programa Statgraphics Centurion XVIII y el software estadístico R. Para ello se usan datos reales de índices espectrales obtenidos a través de los satélites Sentinel-2, en una zona forestal en la provincia de Valencia (España). Se aplican dos métodos para determinar el número óptimo de componentes principales y se analiza el significado de las componentes seleccionadas. También se describen distintos usos de las componentes principales, viendo las ventajas de sustituir las variables originales por las componentes principales, la cuales son combinación lineal de las primeras y están incorreladas. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Representación de datos es_ES
dc.subject Componentes principales es_ES
dc.subject Índices espectrales es_ES
dc.subject Reducir dimensión es_ES
dc.title Aplicación del análisis de componentes principales para representar datos usando la información de índices espectrales es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Artículo Docente es_ES
dc.lom.interactivityLevel Medio es_ES
dc.lom.semanticDensity Alto es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Postgrado es_ES
dc.lom.difficulty Difícil es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 01 horas 45 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Este artículo puede servir de introducción a una sesión de prácticas de laboratorio, mostrando una aplicación práctica del análisis de componentes principales usando herramientas de dos programas estadísticos diferentes: Statgraphics Centurion XVIII y el software R. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2022-2023 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1209 - Estadística es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Balaguer Beser, ÁA.; Arcos Villacís, MA. (2023). Aplicación del análisis de componentes principales para representar datos usando la información de índices espectrales. http://hdl.handle.net/10251/193975 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\36616 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem