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Aplicación de imágenes obtenidas con UAS en el seguimiento del cultivo de arroz

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aplicación de imágenes obtenidas con UAS en el seguimiento del cultivo de arroz

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dc.contributor.advisor Osca Lluch, José María es_ES
dc.contributor.author Toro Rodríguez, Sofía es_ES
dc.date.accessioned 2023-06-15T06:58:42Z
dc.date.available 2023-06-15T06:58:42Z
dc.date.created 2023-03-22
dc.date.issued 2023-06-15 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/194228
dc.description.abstract [ES] La agricultura de precisión emplea imágenes satelitales o de vehículos aéreos no tripulados para mejorar la gestión de los cultivos. El objetivo de este trabajo ha sido llevar un seguimiento del cultivo mediante el cálculo de índices de vegetación a partir de imágenes obtenidas con UAS y su posible relación con el rendimiento del cultivo de arroz de la campaña de 2021 de la finca Raga de COPSEMAR, ubicada en Sueca (Valencia). Para ello se llevó un seguimiento de toda la campaña mediante la toma de imágenes con dron que fueron comparadas con las obtenidas del satélite Sentinel-2. Una vez que se procesaron las imágenes y se calcularon los índices se compararon tres parcelas con distintas variedades (Albufera, JSendra y Moleta). Se obtuvieron mapas de zonificación en las tres parcelas con diferentes valores VARI y NDVI en los que se marcaron puntos de muestreo y al terminar la campaña se cosechó el grano entorno a los puntos marcados extrayendo muestras de 50 x 50 cm. A partir de las muestras se calculó el rendimiento equivalente en kg/ha y se determinó su relación con los valores de los índices de vegetación. Con los resultados obtenidos se ha visto que es útil el uso de UAS para el seguimiento de cultivo y comparación de variedades, pero no surgieron relaciones claras entre el rendimiento y los índices obtenidos. es_ES
dc.description.abstract [EN] Precision agriculture uses satellite or UAV images to improve crop management. The objective of this work has been to monitor the crop by calculating vegetation indices from images obtained with UAS and their possible relationship with the yield of the rice crop of the 2021 season of the Raga farm of COPSEMAR, located in Sueca (Valencia). For this purpose, the entire campaign was monitored by taking drone images that were compared with those obtained from the Sentinel-2 satellite. Once the images were processed and the indices calculated, three plots with different varieties (Albufera, JSendra and Moleta) were compared. Zoning maps were obtained in the three plots with different VARI and NDVI values in which sampling points were marked and at the end of the campaign the grain was harvested around the marked points by extracting samples of 50 x 50 cm. The equivalent yield in kg/ha was calculated from the samples and its relationship with the values of the vegetation indices was determined. The results obtained showed that the use of UAS is useful for crop monitoring and variety comparison, but there were no clear relationships between yield and the indices obtained. es_ES
dc.format.extent 36 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject UAV es_ES
dc.subject Drone es_ES
dc.subject Arroz es_ES
dc.subject Indices de vegetación. es_ES
dc.subject Rice es_ES
dc.subject Vegetation indices es_ES
dc.subject.classification PRODUCCION VEGETAL es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural-Grau en Enginyeria Agroalimentària i del Medi rural es_ES
dc.title Aplicación de imágenes obtenidas con UAS en el seguimiento del cultivo de arroz es_ES
dc.title.alternative Application UAS images in the monitoring of rice fields es_ES
dc.title.alternative Aplicació d'imatges obtingudes amb UAS en el seguiment del cultiu d'arròs es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Producción Vegetal - Departament de Producció Vegetal es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural es_ES
dc.description.bibliographicCitation Toro Rodríguez, S. (2023). Aplicación de imágenes obtenidas con UAS en el seguimiento del cultivo de arroz. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/194228 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\149450 es_ES


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