- -

Procesos de Markov

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Procesos de Markov

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Carpitella, Silvia es_ES
dc.contributor.author Izquierdo Sebastián, Joaquín
dc.date.accessioned 2023-07-04T12:47:53Z
dc.date.available 2023-07-04T12:47:53Z
dc.date.issued 2023-07-04T12:47:53Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/194661
dc.description.abstract Muchos fenómenos naturales, técnicos, sociales, etc., evolucionan en el tiempo de manera discreta, es decir, discontinua, en etapas, y pueden ser descritos por números (o etiquetas) que describen su estado en cada una de las etapas. Además, la aleatoriedad juega un papel esencial en la forma en que algunos fenómenos evolucionan. Este artículo está pensado como una clase motivadora para el Álgebra Matricial, asignatura que forma parte del currículo en las Escuelas y Facultades universitarias. Aquí, se ha aplicado en la asignatura Álgebra del Grado en Ingeniería Física de la UPV. Los ejemplos considerados incluyen dos elementos motivadores: las clasificaciones deportivas por rachas, como un primer ejemplo sencillo, y los caminos aleatorios en redes, de gran importancia en la Física (movimiento Browniano, modelos de difusión, teoría cuántica de campos, etc.). En el desarrollo, se muestra la necesidad de determinadas herramientas avanzadas (que forman parte esencial en la asignatura), lo que estimula el interés de aprender tales herramientas. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Álgebra matricial es_ES
dc.subject Evolución discreta es_ES
dc.subject Caminos aleatorios es_ES
dc.subject Redes complejas es_ES
dc.subject.classification DERECHO CONSTITUCIONAL es_ES
dc.title Procesos de Markov es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Artículo Docente es_ES
dc.lom.interactivityLevel Medio es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Primer ciclo es_ES
dc.lom.difficulty Fácil es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 01 horas 00 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Leer y estudiar el artículo, y realizar las actividades que se proponen utilizando, posiblemente, herramientas computacionales y códigos propios. Ampliar el contenido con búsquedas de fuentes adecuadas. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2022-2023 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1201 - Álgebra es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Carpitella, S.; Izquierdo Sebastián, J. (2023). Procesos de Markov. http://hdl.handle.net/10251/194661 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\36735 es_ES
dc.description.award Premio Calidad Docencia en red es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem