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Optimization of the electricity generation mix using economic criteria with zero-emissions for stand-alone systems: Case applied to Grand Canary Island in Spain

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Optimization of the electricity generation mix using economic criteria with zero-emissions for stand-alone systems: Case applied to Grand Canary Island in Spain

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Vargas-Salgado, C.; Berna, C.; Escrivá, A.; Alfonso-Solar, D. (2022). Optimization of the electricity generation mix using economic criteria with zero-emissions for stand-alone systems: Case applied to Grand Canary Island in Spain. Progress in Nuclear Energy. 151:1-13. https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2022.104329

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/194718

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Título: Optimization of the electricity generation mix using economic criteria with zero-emissions for stand-alone systems: Case applied to Grand Canary Island in Spain
Autor: Vargas-Salgado, Carlos Berna, C. Escrivá, A. Alfonso-Solar, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The extensive use of greenhouse gas-free energy sources is essential to achieve net zero emissions targets in electricity generation by mid-century; if such sources also increase the economic competitiveness by producing ...[+]
Palabras clave: Stand-alone electricity generation , Zero -emissions , Economic competitiveness , Renewable energy , Small modular reactor , Storage technologies , Mathematical optimization modelling
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Progress in Nuclear Energy. (issn: 0149-1970 )
DOI: 10.1016/j.pnucene.2022.104329
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2022.104329
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIGE%2F2021%2F172//Modelado, experimentación y desarrollo de sistemas de gestión óptima para microrredes híbridas renovables/
Agradecimientos:
This work was supported in part by the Institute for Energy Engineering, Universitat Politecnica de Valencia.
Tipo: Artículo

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