Resum:
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[ES] El objetivo principal de este Trabajo Fin de Master es la selección de un software de gestión del mantenimiento (GMAO) que cubra las necesidades de una empresa dedicada principalmente al mantenimiento de edificios ...[+]
[ES] El objetivo principal de este Trabajo Fin de Master es la selección de un software de gestión del mantenimiento (GMAO) que cubra las necesidades de una empresa dedicada principalmente al mantenimiento de edificios mediante el uso del proceso analítico jerárquico (AHP). Esta metodología, desarrollada en los años 70 por Thomas L. Saaty, es un sistema basado en la psicología humana y las matemáticas que ha sido extensamente contrastado académica y profesionalmente en situaciones donde se ha de tomar una decisión bajo una serie de criterios. Así pues, la principal ventaja de este método radica en una jerarquización de criterios y subcriterios a la hora de tomar una decisión, cuya finalidad es sortear la limitación cognitiva para comparar adecuadamente elementos cuando existe más de un único criterio.
Tras una introducción a la gestión del mantenimiento por medio de un software (GMAO) y, a la situación actual de la empresa, se aborda la diferenciación entre dos de las principales aplicaciones para la gestión del mantenimiento: en Industria o en el sector Servicios. Una vez aclarado este punto, se describe el funcionamiento del método (AHP), así como los criterios y subcriterios escogidos para valorar las diferentes opciones que ofrece el mercado actual. En este sentido, las alternativas que ofrecen una mayor adaptabilidad y flexibilidad en el uso del programa son las que mejor puntuación obtienen en cuanto a mantenimiento de inmuebles se refiere. Como resultado, se selecciona el GMAO que mejor puntuación ha obtenido para su implantación en la empresa.
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[EN] The main objective of this Master Thesis is the selection of a maintenance management software (CMMS) that meets the needs of a company dedicated mainly to the maintenance of buildings through the use of the analytical ...[+]
[EN] The main objective of this Master Thesis is the selection of a maintenance management software (CMMS) that meets the needs of a company dedicated mainly to the maintenance of buildings through the use of the analytical hierarchical process (AHP). This methodology, developed in the 70's by Thomas L. Saaty, is a system based on human psychology and mathematics that has been extensively tested academically and professionally in situations where a decision has to be made under a series of criteria. Thus, the main advantage of this method lies in the hierarchization of criteria and sub-criteria when making a decision, whose purpose is to circumvent the cognitive limitation to adequately compare elements when there is more than a single criterion.
After an introduction to software-based maintenance management (CMMS) and the current situation of the company, the differentiation between two of the main applications for maintenance management is discussed: in Industry or in the Services sector. Once this point has been clarified, the workings of the method (AHP) are described, as well as the criteria and sub-criteria chosen to evaluate the different options offered by the current market. In this regard, the alternatives that offer greater adaptability and flexibility in the use of the application are those that score best when it comes to property maintenance. As a result, the CMMS with the best score is selected for implementation in the company.
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