Resumen:
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[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) presenta el plan de mejora diseñado para el departamento industrial de un fabricante de envases plásticos de la provincia de Alicante. Durante un periodo de seis meses de trabajo ...[+]
[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) presenta el plan de mejora diseñado para el departamento industrial de un fabricante de envases plásticos de la provincia de Alicante. Durante un periodo de seis meses de trabajo continuo, se ha realizado un análisis de situación de la planta de producción con el fin de identificar las ineficiencias operativas existentes. El enfoque elegido se basa en la consultoría estratégica, que articula la estrategia corporativa con el plan de operaciones de la empresa. Dicha articulación está fundada en tres componentes: i) diagnóstico, mediante cuadro de situación, la toma de datos y el análisis de los mismos; ii) identificación de la causa, donde se ubica el problema que está generando los efectos vistos a lo largo de cadena de valor en cada uno de los diferentes procesos funcionales, y iii) formulación del plan de intervención y mejora hacia la articulación de la estrategia y el plan de operaciones, que contiene acciones concretas a implementar.
En este orden, el plan que se propone incorpora tres acciones específicas: el estándar operativo del cambio de etiquetas, el protocolo de trazabilidad y control en el movimiento de moldes de inyección y la formulación de un modelo de programación matemática que soporte la toma de decisiones para la programación y secuenciación de la producción respecto a la disponibilidad de moldes y sus accesorios, que se desarrollará como una línea de investigación futura. Cada una de las acciones de mejora se presenta desde sus perspectivas técnica, financiera, temporal de implantación, de personal y de rendimiento, definiendo así los indicadores clave de desempeño que responden a los puntos críticos de los procesos.
Asimismo, el TFM considera un componente investigativo adicional, cuyo objetivo es establecer el grado de correlación y causalidad entre la eficiencia operativa de las organizaciones frente a la implementación de herramientas relacionadas con la industria 4.0 y los sistemas de gestión que involucran la mejora continua. Por ello, se han obtenido datos de fuentes cuantitativas y cualitativas. En tal sentido, se ha realizado un estudio de métodos y tiempos, así como entrevistas directas con los responsables de procesos, para identificar la causa de las ineficiencias observadas. Por su parte, la encuesta de carácter transversal se ha llevado a cabo a través de un formulario en línea donde, automáticamente, se tabulan las respuestas para su posterior análisis.
En una primera fase, el análisis de los datos cuantitativos se realiza mediante la aplicación de técnicas de estadística descriptiva unidimensional para establecer los estadísticos de localización, dispersión y su correspondencia con la forma de distribución. Respecto a la estimación del grado de correlación y causalidad en el tratamiento de las respuestas obtenidas en la encuesta, se ha realizado un análisis bidimensional y de regresión lineal simple.
Finalmente, en la construcción del plan de intervención y mejora, se han considerado los aportes de la literatura y los casos empresariales de éxito en torno a planificación estratégica, planificación operativa, lean manufacturing, metodología SMED, modelos de asignación, gestión del talento humano en organizaciones industriales y productividad, principalmente.
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[EN] This master's thesis (TFM) presents the intervention and improvement plan designed for the industrial department of a manufacturer of plastic containers in the province of Alicante. During a period of six months of ...[+]
[EN] This master's thesis (TFM) presents the intervention and improvement plan designed for the industrial department of a manufacturer of plastic containers in the province of Alicante. During a period of six months of continuous work, a situation analysis of the production plant has been carried out in order to identify existing operational inefficiencies. The chosen approach is based on strategic consulting, which articulates the corporate strategy with the company's operations plan. Said articulation is based on three components: i) diagnosis, by means of a situation chart, data collection and analysis thereof; ii) identification of the cause, where the problem is located that is generating the effects seen throughout the value chain in each of the different functional processes, and iii) formulation of the intervention plan and improvement towards the articulation of the strategy and the operations plan, which contains concrete actions to be implemented.
In this order, the proposed plan incorporates three specific actions: the operating standard for changing labels, the traceability and control protocol for the movement of injection molds, and the formulation of a mathematical programming model that supports decision-making for programming and sequencing of production regarding the availability of molds and their accessories. The formulation of model is part of a line of future research. Each of the improvement actions is presented from its technical, financial, temporary installation, personnel and performance perspectives, thus defining the key performance indicators that respond to the critical points of the processes.
Likewise, the TFM considers an additional investigative component, whose objective is to establish the degree of correlation and causality between the operational efficiency of organizations against the implementation of tools related to industry 4.0 and management systems that involve continuous improvement.
Obtaining the processed data comes from quantitative and qualitative sources. In this sense, a study of methods and times has been developed, as well as direct interviews with those responsible for processes, to identify the cause of the observed inefficiencies. For its part, the cross-sectional survey was carried out through an online form where the responses are automatically tabulated for subsequent analysis.
In a first phase, the analysis of the quantitative data was made through the application of one-dimensional descriptive statistics techniques to establish the location and dispersion statistics and their correspondence with the form of distribution. Regarding the estimation of the degree of correlation and causality in the treatment of the answers obtained in the survey, a two-dimensional analysis and simple linear regression have been carried out.
Finally, in the construction of the intervention and improvement plan, the contributions of the literature and successful business cases have been considered regarding strategic planning, operational planning, lean manufacturing, SMED methodology, assignment models, human talent management in industrial organizations and productivity, mainly.
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