Evolución temporal de la lámina de agua del Marjal de La Safor mediante imágenes Sentinel-2

Abstract

[ES] Los humedales son uno de los ecosistemas más importantes y productivos del mundo, ya que proporcionan una amplia variedad de servicios ecosistémicos, pero desafortunadamente se han visto sometidos a diferentes factores de amenaza, principalmente de origen antrópico. El objetivo principal de este estudio es cartografiar la lámina de agua libre del Marjal de La Safor utilizando imágenes satelitales Sentinel-2 y realizar una comparación en el periodo analizado entre los años 2017 y 2022. Para ello se desarrollaron modelos de clasificación empleando técnicas de aprendizaje automático, concretamente el algoritmo Random Forest, los cuales mostraron resultados óptimos en términos de fiabilidad global e índice kappa, con valores máximos de 0.91 y 0.88, respectivamente. De las seis fechas estudiadas, la mayor superficie inundada de agua fue de 57.32 ha el 10 de mayo de 2022 y la menor de 36.6 ha el 20 de mayo de 2020. Sin embargo, no se observó una alta correlación entre la precipitación y la superficie de lámina libre de agua en el periodo analizado, debido a que el proceso hidrológico de este humedal es complejo e intervienen otros factores, tanto climáticos y geomorfológicos como de origen antrópico. La monitorización de la evolución espacial y temporal de la lámina libre de agua del Marjal de La Safor, es de gran importancia para la conservación y gestión de dicho humedal.

[EN] Wetlands are one of the most important and productive ecosystems in the world, as they provide a wide variety of ecosystem services, but unfortunately they have been subjected to different threat factors, mainly of anthropogenic origin. The main objective of this study is to map the free water layer of Safor wetland using Sentinel-2 satellite images and to make a comparison in the period analysed between 2017 and 2022. For this purpose, classification models were developed using machine learning techniques, specifically the Random Forest algorithm, which showed optimal results in terms of overall accuracy and kappa index, with maximum values of 0.91 and 0.88, respectively. Of the six dates studied, the highest flooded surface was 57.32 ha on 10 May 2022 and the lowest was 36.6 ha on 20 May 2020. However, no high correlation was observed between precipitation and the surface of the free water layer in the period analysed, due to the fact that hydrological process of this wetland is complex and other factors intervene, both climatic and geomorphological as well as anthropogenic. The monitoring of the spatial and temporal evolution of the free water layer in the Safor wetland is important for the conservation and management of this wetland.