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RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia
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| Analysis of feedforward and LSTM deep neural network architectures for self-supervised regression of sEMG signals for multi-grasp robot hand control | 106 |
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| enero 2024 | febrero 2024 | marzo 2024 | abril 2024 | mayo 2024 | junio 2024 | julio 2024 | |
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| Analysis of feedforward and LSTM deep neural network architectures for self-supervised regression of sEMG signals for multi-grasp robot hand control | 14 | 9 | 2 | 5 | 6 | 12 | 5 |
Visitas al fichero
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|---|---|
| Soto - Analysis of feedforward and LSTM deep neural network architectures for self-supervised reg.....pdf | 106 |
| 4 | |
| 2 |
Países con más visualizaciones
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| Estados Unidos | 35 |
| Irlanda | 15 |
| China | 9 |
| Perú | 7 |
| España | 6 |
| Polonia | 6 |
| Rumania | 4 |
| Alemania | 3 |
| Francia | 3 |
| Italia | 3 |
Ciudades con más visualizaciones
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|---|---|
| Dublin | 13 |
| Mountain View | 7 |
| Poznan | 6 |
| Ashburn | 5 |
| Hangzhou | 5 |
| Houston | 5 |
| Lima | 5 |
| Alameda | 4 |
| Southport | 3 |
| Bucharest | 2 |
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