Satisfacción y optimización de restricciones para la personalización de rutinas de gimnasio

Abstract

[ES] Uno de los mayores problemas cuando se empieza en el gimnasio es familiarizarse con las máquinas. Durante las primeras semanas, y con la ayuda de amigos y entrenadores, es posible ya plantearse unos objetivos concretos a conseguir. Es ahí cuando llega otro problema: hay que empezar a organizar las rutinas de entrenamiento. Mediante algunas aplicaciones o una búsqueda por internet, es posible encontrar miles de rutinas distintas. La principal dificultad consiste en descubrir cuál es la que más conviene utilizar, cuál se adaptan mejor al horario disponible o a las limitaciones de tiempo y cuál respeta más las preferencias personales, como las de evitar cierto tipo de ejercicios. Muchos de estos problemas se solucionan con una rutina personalizada, contratando a un entrenador personal. En este trabajo se propone el diseño de una herramienta para dispositivos móviles que sea capaz de generar rutinas altamente personalizadas en función del grupo de músculos que el usuario desee ejercitar, del tiempo máximo de entrenamiento disponible y de sus preferencias. Para ello, la herramienta contará con una base de datos de ejercicios, cada uno de los cuales especificará el tipo de ejercicio, qué grupos musculares trabaja y en qué medida, los tiempos de descanso tras su realización y el beneficio obtenido. La base de datos de ejercicios junto con las restricciones y preferencias del usuario se utilizarán como entrada para generar, mediante algoritmos de optimización y satisfacción de restricciones, una rutina que logre los objetivos planteados al mismo tiempo que maximiza el beneficio conseguido dentro de las limitaciones temporales.

[EN] One of the most common problems when starting the gym is getting used to the machines. Over the first weeks, with the help of friends and trainers, it is possible to start thinking about the objectives to follow. That is when there is another problem: you must start doing your routines. Using some apps or with an internet search you will find a thousand of different routines. The most difficult part lies in choosing which routine to follow, which is more friendly on your schedule, and which one respects more your preferences, such as avoiding certain exercises. Most of these problems are solved with a custom routine, paying for a personal trainer. This thesis proposes the design of a tool for mobile devices that can generate highly personalized routines based on the group of muscles that the user wants to exercise, the available time and your preferences. To do this, the app will have a database of exercises, each of which will specify the type of exercise, which muscle groups work and how much, rest times after completion and the benefit obtained. The exercise database together with the restrictions and preferences of the user will be used as input to generate, through optimization algorithms and constraint satisfaction, a routine that achieves the stated objectives while maximizing the benefit achieved within the time constraints.