Una aproximación al estudio de la descortesía lingüística en Twitch: el caso del canal de Illojuan

Abstract

[ES] En este Trabajo de Fin de Máster se aborda el estudio de la descortesía para delimitar cómo se codifica este fenómeno en los mensajes del chat en directo de Twitch, concretamente en el caso del canal de Illojuan. Por tanto, es objetivo de este trabajo identificar si existe descortesía en este canal y determinar cuáles son los mecanismos discursivos más frecuentes, junto con las categorías semánticas que aparecen en mensajes descorteses. Para ello, se han extraído un total de 700 mensajes que pueden calificarse de descorteses. Hemos partido del marco teórico de estudios previos (véase Del Saz Rubio, 2023; Culpeper, 2011) que han abordado el fenómeno de forma general o bien aplicado a redes sociales. Para realizar el análisis se ha adaptado la taxonomía presentada por Mihailova Mihailova sobre descortesía (2019) para trazar un marco de estudio adecuado de este fenómeno en Twitch con el que se han clasificado los mensajes según la estrategia utilizada y el contenido semántico. La metodología de este trabajo combina un análisis cuantitativo y cualitativo del corpus. Los resultados muestran una fuerte presencia de lenguaje excluyente y malsonante, junto con insultos y palabras tabú dirigidas a los participantes de la comunidad. Igualmente, se ha observado que las estrategias sirven como método de unión de grupo y como método de distanciamiento de la comunidad de este canal frente a otras comunidades que se consideran opuestas a la estudiada en este trabajo.

[EN] In this Master's Thesis, the study of impoliteness is addressed in order to delimit how this phenomenon is encoded in Twitch live chat messages, specifically in the case of Illojuan's channel. Therefore, it is the aim of this work to identify whether impoliteness exists in this channel and to determine which discursive mechanisms are most frequent, together with the semantic categories that appear in impolite messages. For this purpose, a total of 700 messages that can be classified as impoliteness have been extracted. We started from the theoretical framework of previous studies (see Del Saz Rubio, 2023; Culpeper, 2011) that have addressed the phenomenon in general or applied it to social networks. To carry out the analysis, the taxonomy presented by Mihailova Mihailova on impoliteness (2019) was adapted to outline a suitable framework for studying this phenomenon on Twitch with which messages were classified according to the strategy used and semantic content. The methodology of this work combines a quantitative and qualitative analysis of the corpus. The results show a strong presence of exclusionary and rude language, along with insults and taboo words directed at community participants. Likewise, it has been observed that the strategies serve as a method of group bonding and as a method of distancing the community of this channel from other communities that are opposed to the one studied in this work.