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Improved results on stability analysis of time-varying delay systems via delay partitioning method and Finsler's lemma

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Improved results on stability analysis of time-varying delay systems via delay partitioning method and Finsler's lemma

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González Sorribes, A. (2022). Improved results on stability analysis of time-varying delay systems via delay partitioning method and Finsler's lemma. Journal of the Franklin Institute. 359(14):7632-7649. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2022.07.032

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/196925

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Metadatos del ítem

Título: Improved results on stability analysis of time-varying delay systems via delay partitioning method and Finsler's lemma
Autor: González Sorribes, Antonio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha difusión:
Fecha de fin de embargo: 2024-09-30
Resumen:
[EN] This paper proposes novel conditions based on linear matrix inequalities (LMI) for stability analysis of arbitrarily-fast time-varying delays systems. The time-varying delay interval is divided into smaller pieces in ...[+]
Palabras clave: Stability analysis , Time-varying delay , Delay partitioning , Switched system , Lyapunov-Krasovskii method , Finsler's Lemma
Derechos de uso: Embargado
Fuente:
Journal of the Franklin Institute. (issn: 0016-0032 )
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2022.07.032
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2022.07.032
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PGC2018-098719-B-I00/ES/SISTEMAS FLEXIBLES MULTIROBOT PARA COBERTURA Y TRANSPORTE/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//GV%2F2021%2F082//Diseño, implementación y validación de estrategias de control avanzadas en red aplicadas a sistemas distribuidos multi-robot/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116585GB-I00/ES/APRENDIZAJE, CONTROL OPTIMO Y PLANIFICACION BAJO INCERTIDUMBRE EN APLICACIONES INDUSTRIALES/
Agradecimientos:
This work was supported by grant GV/2021/082 funded by Generalitat Valenciana, grant PID2020-116585GB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033, and grant PGC2018-098719-B-I00 funded by MCIU/AEI/FEDER, UE.10.13039/501100011033, ...[+]
Tipo: Artículo

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