Inteligencia artificial en sistemas de recomendación aplicados al comercio electrónico: implicaciones en el consumidor

Abstract

[ES] La inteligencia artificial (IA) viene siendo usada por muchas empresas que tienen negocios electrónicos trayendo cambios en el sector e implicaciones en el consumidor. Sus aplicaciones son variadas, una de estas aplicaciones son los sistemas de recomendación.

El impacto y desarrollo de los sistemas de recomendación impulsados con IA en el comercio electrónico ha generado interés no solo en el ámbito empresarial sino también en el ámbito académico. Muchas investigaciones a lo largo de los años, tienen un enfoque ingenieril y técnico; y están orientadas a mejorar, evaluar y optimizar el rendimiento de los algoritmos. Sin embargo, nos genera interés desde un enfoque social conocer los impactos, consecuencias, relaciones, que tiene el uso de estos sistemas en el consumidor.

Esta investigación tiene como objetivo identificar las implicaciones sociales que afectan a los consumidores que usan sistemas de recomendación impulsados con IA. Para ello, hemos elegido la metodología de revisión sistemática de literatura tomando como muestra los estudios que se hayan realizado en a lo largo de los años sobre el tema. Los resultados indican que existen implicaciones positivas y negativas, siendo los temas de mayor relevancia la personalización, eficiencia, efectos psicológicos, privacidad y seguridad.

[EN] Artificial intelligence (AI) is being used by many companies that have electronic businesses, bringing changes in the sector and implications for the consumer. Its applications are varied; one of these applications is recommender systems.

The impact and development of AI-driven recommender systems in e-commerce has generated interest not only in business but also in academia. Much research over the years has an engineering and technical focus; and is aimed at improving, evaluating and optimizing the performance of algorithms. However, from a social approach, we are interested in knowing the impacts, consequences and relationships that the use of these systems has on the consumer.

This research aims to identify the social implications that affect consumers using AI-driven recommender systems. To do this, we have chosen the methodology of systematic literature review, taking as a sample the studies that have been conducted over the years on the subject. The results indicate that there are positive and negative implications, with the most relevant issues being personalization, efficiency, psychological effects, privacy and security.