Resumen:
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[ES] En la actualidad, el tráfico streaming multimedia ya representa la mayoría de tráfico que se cursa en las redes de acceso inalámbricas. Por ese motivo, su estudio es clave para el desarrollo de las redes de comunicaciones. ...[+]
[ES] En la actualidad, el tráfico streaming multimedia ya representa la mayoría de tráfico que se cursa en las redes de acceso inalámbricas. Por ese motivo, su estudio es clave para el desarrollo de las redes de comunicaciones. En este trabajo, se va estudiar el perfil de tráfico de diferentes flujos de video en streaming muy populares para su caracterización y su comprensión. Para ellos, se realizarán capturas de tráfico real fruto de dichas aplicaciones y posteriormente se automatizarán las tareas necesarias para extraer la información temporal de dicho tráfico, tanto uplink como downlink.
Por otro lado, uno de los pilares en los que debe basarse nuestro desarrollo es el de la sostenibilidad. En ese sentido, el consumo energético se está convirtiendo en un parámetro de mérito clave para el desarrollo de las futuras redes de comunicaciones, en cuanto a que cada vez es mayor la energía que se requiere en las redes y terminales celulares para cursar todo el tráfico que se les demanda. En este trabajo, se emplearán los modelos de tráfico desarrollados para el tráfico streaming multimedia para evaluar el consumo energético que requieren por parte de los terminales móviles.
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[EN] Nowadays, multimedia streaming traffic already represents the majority of traffic carried on wireless access networks. For this reason, its study is crucial for the development of communication networks. In this work, ...[+]
[EN] Nowadays, multimedia streaming traffic already represents the majority of traffic carried on wireless access networks. For this reason, its study is crucial for the development of communication networks. In this work, we will study the traffic profile of different very popular streaming video flows in order to characterize and understand them. For this purpose, we will capture real traffic from these applications and then we will automate the necessary tasks to extract the temporal information of this traffic, both uplink and downlink.
On the other hand, one of the pillars on which our development must be based is sustainability. In this regard, energy consumption is becoming a key parameter of merit for the development of future communications networks, since the energy required by cellular networks and terminals to handle all the traffic demanded of them is increasing. In this work, traffic models developed for multimedia streaming traffic will be used to evaluate the energy consumption required by mobile terminals.
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