[ES] La Eco-hidrología es un campo de investigación multidisciplinar dedicado al estudio de
las relaciones de disponibilidad del recurso agua para el desarrollo de la vegetación en
los sistemas ecológicos. En el caso ...[+]
[ES] La Eco-hidrología es un campo de investigación multidisciplinar dedicado al estudio de
las relaciones de disponibilidad del recurso agua para el desarrollo de la vegetación en
los sistemas ecológicos. En el caso particular de los ecosistemas mediterráneos semiáridos, las posibilidades de análisis se amplían gracias a la disponibilidad de imágenes
de muy alta resolución espacial procedentes de plataformas aéreas de baja altura de
vuelo como los vehículos aéreos no tripulados (UAV).
En este contexto el Trabajo Fin de Máster (TFM) plantea la aplicación de las
competencias de programación en lenguaje Python adquiridas en el MUIGG,
especialmente en su vertiente relacionada con el procesamiento automático de
conjuntos de datos de tamaño arbitrario.
El desarrollo se centrará en el ámbito del análisis espacial, partiendo de diferentes
librerías especializadas, así como de algunas herramientas de geoprocesamiento
disponibles en plataformas de Sistemas de Información Geográfica. El desarrollo está
focalizado en la automatización e implementación de rutinas para la ejecución de
herramientas de análisis basadas en índices morfométricos de propiedades
superficiales del suelo que proporcionen información sobre la conectividad hidrológica
estructural y que se obtienen a partir del procesamiento conjunto de un Modelo Digital
del Elevaciones (MDE) y de la cartografía de cobertura de vegetación.
El trabajo se estructura en dos bloques en función de la naturaleza de los datos de
entrada:
(i) Análisis del terreno a partir del MDE para la obtención de la “dimensión
hidrológica” de la zona de estudio.
Este primer bloque se centra en la extracción de parámetros de distribución y
organización de la red de drenaje superficial
(ii) Análisis de patrones de distribución espacial los parches de vegetación
basados en índices de métrica de forma.
Este segundo bloque se utilizará la cubierta vegetal para una delimitación fina
de las distintas sub-cuencas delimitadas por la propia distribución de los
parches de vegetación.
La combinación de los resultados de estos análisis, basados en datos de alta
resolución, proporciona una nueva vía para determinar relaciones entre las
características hídricas del terreno y el desarrollo de la vegetación en entornos semiáridos.
Los distintos modelos derivados de herramientas de geoprocesamiento y de
procesamiento digital de imágenes se aplicarán a datos reales en una zona localizada
en Benidorm (Alicante) así como a datos sintéticos. El uso de este segundo grupo de
conjuntos de datos sintéticos permitirá obtener parámetros de precisión rigurosos
gracias a las configuraciones simplificadas y geométricamente conocidas de dichos
datos sintéticos.
[-]
[EN] Eco-hydrology is a multidisciplinary research field dedicated to the study of the
availability relationships of water resources for the development of vegetation in
ecological systems. In the particular case of ...[+]
[EN] Eco-hydrology is a multidisciplinary research field dedicated to the study of the
availability relationships of water resources for the development of vegetation in
ecological systems. In the particular case of semi-arid Mediterranean ecosystems, the
analysis possibilities are expanded thanks to the availability of very high spatial
resolution images from low-flying aerial platforms such as unmanned aerial vehicles
(UAV).
In this context, the Master's Thesis (TFM) proposes the application of programming
skills in the Python language acquired at the MUIGG, especially in its aspect related to
the automatic processing of data sets of arbitrary size.
The development will focus on the field of spatial analysis, starting from different
specialized libraries, as well as some geoprocessing tools available on Geographic
Information Systems platforms. The development is focused on the automation and
implementation of routines for the execution of analysis tools based on morphometric
indices of surface soil properties that provide information on structural hydrological
connectivity and that are obtained from the joint processing of a Digital Elevation
Model. (MDE) and vegetation cover mapping.
The work is structured in two blocks depending on the nature of the input data:
(i) Analysis of the terrain from the MDE to obtain the “hydrological dimension” of
the study area.
This first block focuses on the extraction of distribution and organization
parameters of the surface drainage network.
(ii) Analysis of spatial distribution patterns of vegetation patches based on
shape metric indices.
This second block will use the vegetation cover for a fine delimitation of the different
sub-basins delimited by the distribution of the vegetation patches.
The combination of the results of these analyses, based on high-resolution data,
provides a new way to determine relationships between the water characteristics of the
terrain and the development of vegetation in semi-arid environments.
The different models derived from geoprocessing and digital image processing tools
will be applied to real data in an area located in Benidorm (Alicante) as well as to
synthetic data. The use of this second group of synthetic data sets will allow obtaining
rigorous precision parameters thanks to the simplified and geometrically known
configurations of said synthetic data.
[-]
[CA] L'Eco-hidrologia és un camp de recerca multidisciplinar dedicat a l'estudi de les
relacions de disponibilitat del recurs aigua per al desenvolupament de la vegetació als
sistemes ecològics. En el cas particular dels ...[+]
[CA] L'Eco-hidrologia és un camp de recerca multidisciplinar dedicat a l'estudi de les
relacions de disponibilitat del recurs aigua per al desenvolupament de la vegetació als
sistemes ecològics. En el cas particular dels ecosistemes mediterranis semiàrids, les
possibilitats d'anàlisi s'amplien gràcies a la disponibilitat d'imatges de resolució
espacial molt alta procedents de plataformes aèries de baixa altura de vol com els
vehicles aeris no tripulats (UAV).
En aquest context el Treball Fi de Màster (TFM) planteja l'aplicació de les
competències de programació en llenguatge Python adquirides al MUIGG,
especialment en el seu vessant relacionat amb el processament automàtic de conjunts
de dades de mida arbitrària.
El desenvolupament se centrarà en l'àmbit de l'anàlisi espacial, partint de diferents
llibreries especialitzades, així com algunes eines de geoprocessament disponibles en
plataformes de sistemes d'informació geogràfica. El desenvolupament està focalitzat
en l'automatització i la implementació de rutines per a l'execució d'eines d'anàlisi
basades en índexs morfomètrics de propietats superficials del sòl que proporcionin
informació sobre la connectivitat hidrològica estructural i que s'obtenen a partir del
processament conjunt d'un model digital de l'elevació (MDE) i de la cartografia de
cobertura de vegetació.
El treball s'estructura en dos blocs en funció de la naturalesa de les dades d'entrada:
(i) Anàlisi del terreny a partir del MDE per a l'obtenció de la dimensió
hidrològica de la zona d'estudi.
Aquest primer bloc se centra en lextracció de paràmetres de distribució i
organització de la xarxa de drenatge superficial
(ii) Anàlisi de patrons de distribució espacial els pegats de vegetació basats en
índexs de mètrica de forma.
Aquest segon bloc s'utilitzarà la coberta vegetal per a una delimitació fina de les
diferents subconques delimitades per la pròpia distribució dels pegats de
vegetació.
La combinació dels resultats d'aquestes anàlisis, basades en dades d'alta resolució,
proporciona una nova via per determinar relacions entre les característiques hídriques
del terreny i el desenvolupament de la vegetació en entorns semiàrids.
Els diferents models derivats d'eines de geoprocessament i de processament digital
d'imatges s'aplicaran a dades reals a una zona localitzada a Benidorm (Alacant) així
com a dades sintètiques. L'ús d'aquest segon grup de conjunts de dades sintètiques
permetrà obtenir paràmetres de precisió rigorosos gràcies a les configuracions
simplificades i geomètricament conegudes d'aquestes dades sintètiques.
[-]
|