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Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo

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Nombre: Rocabado - Implem ...
Tamaño: 3.226Mb
Formato: PDF
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dc.contributor.advisor Gadea Gironés, Rafael es_ES
dc.contributor.author Rocabado Rocha, José Luís es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-05T15:37:02Z
dc.date.available 2023-10-05T15:37:02Z
dc.date.created 2023-09-21 es_ES
dc.date.issued 2023-10-05 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/197743
dc.description.abstract [ES] El TFM consistirá en la implementación de redes neuronales profundas de tipo Convolutional Neural Networks. La metodología de implementación será mediante OpenCL y la plataforma de trabajo serán placas con FPGAs de bajo coste y bajo consumo que haga viable económicamente y técnicamente la "computation at the edge". En la implementación trabajarán colaborativamente un host de tipo ARM cortex A9 y un kernel o kernels implementados sobre tecnología FPGA de la familia Cyclone V Estos kernel implementará capas de tipo "convolution" , de tipo AvgPool (o MaxPool) y capas de tipo densa con la suficiente versatilidad como para reusarlas tantas veces sea necesario (dependiendo de la profundidad de la red profunda) para implementar las diferentes redes CNN que serán evaluadas. Items importantes en el TFM será hacer un estudio de la cuentificación necesaria a utilizar y la utilización de arquitecturas sistólicas en alguno de los kernels propuestos es_ES
dc.format.extent 164 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Convolutional Neural Network es_ES
dc.subject FPGA es_ES
dc.subject OpenCL es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos-Màster Universitari en Enginyeria de Sistemes Electrònics es_ES
dc.title Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo es_ES
dc.title.alternative OpenCL implementation of Convolutional Neural Networks on low-power FPGA platforms es_ES
dc.title.alternative Implementació mitjançant OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformes FPGA de baix consum es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Rocabado Rocha, JL. (2023). Implementación mediante OpenCL de Convolutional Neural Networks sobre plataformas FPGA de bajo consumo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197743 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\154887 es_ES


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