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Mejora de rendimiento deportivo mediante la detección de posturas por visión artificial

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Mejora de rendimiento deportivo mediante la detección de posturas por visión artificial

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dc.contributor.advisor Ferri Ramírez, César es_ES
dc.contributor.advisor Monserrat Aranda, Carlos es_ES
dc.contributor.advisor Palencia Sanleón, Gloria es_ES
dc.contributor.author Argente Martí, Vicent es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-10T08:13:25Z
dc.date.available 2023-10-10T08:13:25Z
dc.date.created 2023-09-19
dc.date.issued 2023-10-10 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/197874
dc.description.abstract [ES] La evolución de la informática ha conseguido que muchas tecnologías que anteriormente eran muy caras, hoy en día sean accesibles para cualquier persona. Uno de los ámbitos afectados es el reconocimiento postural, el cual puede ser de mucha utilidad en diversas actividades humanas. Actualmente esta tecnología es muy utilizada en multitud de deportes profesionales, sin embargo existen muy pocas herramientas que no necesiten material y que se puedan ampliar fácilmente para satisfacer las necesidades del usuario. Para ello, se ha utilizado la librería OpenPose para obtener la posición de diversos puntos del cuerpo. Con esta información, se ha investigado formas de tratar los datos, tanto para refinarlos como para obtener información útil de ellos. Todo esto se ha implementado mediante C++ en Visual Studio, aunque el proyecto está basado en CMake, por lo que se puede utilizar en cualquier plataforma compatible. Específicamente, se ha implementado un prototipo de análisis de saque de tenis, quedando disponibles para futuros análisis las diversas herramientas desarrolladas de análisis de los datos. es_ES
dc.description.abstract [EN] The evolution of computing has made many technologies that were previously very expensive, today accessible to anyone. One of the areas affected is pose recognition, which can be very useful in various human activities. Nowadays this technology is widely used in many professional sports, however there are few tools that do not require material and can be easily expanded to meet the needs of the user. In order to achieve this, the OpenPose library has been used to obtain the position of various body keypoints. With this information, many methods to process the data have been researched, not only for refining it, but also for extracting useful information from it. All of this has been implemented with C++ in Visual Studio, although the project is based in CMake, allowing it to be used in any compatible platform. Specifically, a tennis serve analysis prototype has been implemented, making the various data analysis tools developed to be available for future es_ES
dc.description.abstract [CA] L’evolució de la informàtica ha aconseguit que moltes tecnologies que anteriorment eren molt cares, hui dia siguen accessibles per a qualsevol persona. Un dels àmbits afectats és el reconeixement postural, el qual pot ser de molta utilitat en diverses activitats humanes. Actualment aquesta tecnologia és molt utilitzada en multitud d’esports professionals, no obstant això hi ha molt poques eines que no necessiten material i que es puguen ampliar fàcilment per satisfer les necessitats de l’usuari. Per aconseguir-ho, s’ha utilitzat la llibreria OpenPose per obtenir la posició de diversos punts del cos. Amb aquesta informació, s’ha investigat maneres de tractar les dades, tant per refinar-les com per obtindre informació útil. Tot això s’ha implementat mitjançant C++ a Visual Studio, encara que el projecte està basat en CMake, pel que es pot utilitzar a qualsevol plataforma compatible. Específicament, s’ha implementat un prototip d’anàlisi de servei de tennis, de manera que queden disponibles per a futures anàlisis les diverses eines desenvolupades d’anàlisi de les dades. es_ES
dc.format.extent 55 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Reconocimiento postural es_ES
dc.subject OpenPose es_ES
dc.subject C++ es_ES
dc.subject CMake es_ES
dc.subject Saque de tenis es_ES
dc.subject Análisis de los datos es_ES
dc.subject Pose recognition es_ES
dc.subject Tennis serve es_ES
dc.subject Data analysis es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Mejora de rendimiento deportivo mediante la detección de posturas por visión artificial es_ES
dc.title.alternative Improving sports performance by detecting poses by artificial vision es_ES
dc.title.alternative Millora de rendiment esportiu mitjançant la detecció de postures per visió artificial es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Argente Martí, V. (2023). Mejora de rendimiento deportivo mediante la detección de posturas por visión artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/197874 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\152904 es_ES


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