Estudio de las diferencias en el procesado de datos satelitales del monitoreo de una parcela de arroz en Silla (Valencia) mediante QGIS y Google Earth Engine

Abstract

[ES] El presente trabajo se basa en el estudio del ciclo fenológico del arroz mediante imágenes satelitales en la Albufera, Valencia. Durante el estudio del índice de vegetación (NDVI) se observaron que los valores eran diferentes para una misma fecha dependiendo del programa utilizado, QGIS y GEE, para el tratamiento de las imágenes de Sentinel 2. Para el estudio de la causa de las diferencias, se comienza analizando dos pixeles elegidos al azar para facilitar el tratamiento de datos. Evaluando las bandas espectrales B04 y B08 se observan diferencias dependiendo del método de descarga de las imágenes, pero existe una relación en las diferencias, los datos obtenidos mediante QGIS son 1000 veces menores que los obtenidos mediante GEE. Se estudia el motivo de las diferencias para finalmente proponer unas correcciones y obtener resultados homogéneos y correctos. Una vez se han obtenidos valores correctos de NDVI a nivel de pixel, se procede al estudio del ciclo fenológico de la parcela. Se realiza un primer análisis mediante el visor de EO Browser correlacionando los resultados con los obtenidos a partir de QGIS y GEE aplicando las correcciones propuestas. A su vez, se realiza un estudio de la evolución de las bandas NIR y RED mediante QGIS y GEE para finalmente realizar un análisis agronómico del cultivo.

[EN] This project involves the study of the phenological cycle of rice using satellite images in Albufera, Valencia. During the study of the vegetation index (NDVI), it was observed that the values differed for the same date depending of the software used, QGIS and GEE, for processing Sentinel 2 images. To begin, two randomly selected pixels were studied to facilitate data analysis. Analyzing the spectral band B04 and B08 revealed differences depending on the source of image download, but a cinsistent pattern was observed: the data from QGIS were 1000 times lower than the data from GEE. Once the NDVI values have been correctly dete then compared with the outcomes from QGIS and GEE, after applying the proposed corrections. Addirmined though the study of the two pixels, the investigation proceeds to examine the land¿s phenological cycle. This process starts with an initial analysis using EO Browser, and the obtained results are then compared with the outcomes from QGIS and GEE , after applying the proposed corrections. Additionally, the evolution of the NIR and RED bands has been examined using both QGIS and GEE, culminating in an agronomic analysis of the crop.