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dc.contributor.advisor | Sogorb Devesa, Tomás Carlos | es_ES |
dc.contributor.advisor | Pelegrí Sebastiá, José | es_ES |
dc.contributor.author | Burruchaga Sola, Daniel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-10-13T11:20:29Z | |
dc.date.available | 2023-10-13T11:20:29Z | |
dc.date.created | 2023-09-21 | |
dc.date.issued | 2023-10-13 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/198047 | |
dc.description.abstract | [ES] El marco del proyecto es un sistema de análisis de muestras biológicas aplicando algoritmos de inteligencia artificial para la detección de determinadas enfermedades. Para evitar los errores y acelerar su análisis de las numerosas muestras. Se pretende automatizar dicho proceso, éste será el desarrollo en que se centrará este proyecto. Se emplea una impresora 3D que recibe instrucciones en código Gcode. Estas instrucciones son generadas por un servicio Python desde una Raspberry. La interfaz gráfica de usuario, desarrollada en React y TypeScript, juega un papel crucial en la interacción con el sistema y la gestión de las peticiones, enviando estas peticiones a través de MQTT. La información se almacena en una base de datos MongoDB para su posterior análisis y consulta. Este enfoque integral combina la automatización de procesos con tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia en la obtención de resultados en investigaciones biomédicas. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The project frame is a system for analyzing biological samples using artificial intelligence algorithms to detect specific diseases. To avoid errors and speed up the analysis of numerous samples, the goal is to automate this process, which will be the focus of this project. A 3D printer is employed to receive instructions in Gcode. These instructions are generated by a Python service from a Raspberry Pi. The user interface, developed in React and TypeScript, plays a crucial role in interacting with the system and managing requests, sending these requests via MQTT. Information is stored in a MongoDB database for subsequent analysis and querying. This comprehensive approach combines process automation with advanced technologies to enhance efficiency in obtaining results in biomedical research. | es_ES |
dc.format.extent | 56 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Automatización | es_ES |
dc.subject | Muestras biológicas | es_ES |
dc.subject | Impresora 3D | es_ES |
dc.subject | Raspberry | es_ES |
dc.subject | GCODE | es_ES |
dc.subject | Automation | es_ES |
dc.subject | Biological samples | es_ES |
dc.subject | 3D Printer | es_ES |
dc.subject | GCODE. | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Tecnologías Interactivas-Grau en Tecnologies Interactives | es_ES |
dc.title | Conversión de impresora 3D a sistema semi-automático de ensayo de muestras biológicas | es_ES |
dc.title.alternative | Conversion of a 3D printer to a semi-automatic system for testing biological samples | es_ES |
dc.title.alternative | Conversió d'impressora 3D a sistema semi-automàtic d'assaig de mostres biològiques | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Burruchaga Sola, D. (2023). Conversión de impresora 3D a sistema semi-automático de ensayo de muestras biológicas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198047 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\152965 | es_ES |