Resumen:
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[ES] El desarrollo de herramientas analíticas sencillas que permitan autentificar el origen
geográfico de las mieles, actualmente, es una necesidad para el sector agroalimentario. En
concreto, para las mieles españolas, ...[+]
[ES] El desarrollo de herramientas analíticas sencillas que permitan autentificar el origen
geográfico de las mieles, actualmente, es una necesidad para el sector agroalimentario. En
concreto, para las mieles españolas, esto podría repercutir muy positivamente, ya que
podrían diferenciarse fácilmente de las de otros países, lo que les otorgaría un importante
valor añadido. Entre las diferentes metodologías disponibles para dicho fin, destacan los
métodos basados en la espectroscopía infrarroja debido a su rapidez, simplicidad,
sensibilidad y a que no requieren de acondicionamiento previo de la muestra. Por lo tanto,
el objetivo del presente trabajo es valorar la efectividad de la espectroscopía infrarroja de
reflectancia total atenuada con transformada de Fourier (ATR-FTIR) en la discriminación
de mieles de distintos países: España, República Dominicana, México, Mozambique e Italia.
En total se analizaron 211 muestras de miel y se trabajó con el área de las bandas
seleccionadas de los espectros IR obtenidos de cada una de ellas. Las variables utilizadas
para la construcción de los modelos discriminantes lineales (LDA) se obtuvieron tras un
proceso de normalización por cocientes de los valores de dichas áreas con el objetivo de
minimizar los errores asociados a ciertos factores como la cantidad de muestra utilizada. A
través de dichos modelos se pretendió determinar la diferenciación entre las mieles en
función de su origen geográfico, considerando la distribución territorial de las mieles por
continentes, países y regiones. Se logró una clasificación satisfactoria de las mieles en base
al criterio continental, con un valor del 88,6% de pertenencia al grupo pronosticado. En el
estudio de la división por países se consiguió un 90,5% de casos agrupados correctamente,
con una clara diferenciación entre ellos. Las muestras de México fueron las que mejor se
adaptaron al modelo, seguido de Italia y Mozambique; mientras que las de República
Dominicana mostraron un peor comportamiento. Cuando se consideraron las regiones de
cada país, se observó que los modelos obtenidos clasificaban especialmente bien las
mieles de las distintas zonas de México, cuyo valor de pertenencia a grupos pronosticada
fue del 100%; por el contrario, la peor clasificación se observó para las regiones de la
República Dominicana. De esta manera, los resultados han indicado que las mieles
analizadas de estos países presentan unas características distintivas en su composición
química que pueden ser fácilmente detectables mediante el uso de la herramienta analítica
ATR-FTIR. Sin embargo, es necesario aumentar el número de países de distintos
continentes, además de la variabilidad botánica para conseguir un método universal que
pueda aplicarse de manera continua en la industria como alternativa a los costosos
métodos habituales.
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[EN] The development of simple analytical tools to authenticate the geographical origin of
honeys is currently a necessity for the agri-food sector. Specifically, for Spanish honeys,
this could have a very positive impact, ...[+]
[EN] The development of simple analytical tools to authenticate the geographical origin of
honeys is currently a necessity for the agri-food sector. Specifically, for Spanish honeys,
this could have a very positive impact, since they could be easily differentiated from those
of other countries, which would give them an important added value. Among the different
methodologies available for this purpose, methods based on infrared spectroscopy stand
out due to their speed, simplicity, sensitivity and the fact that they do not require prior
conditioning of the sample. Therefore, the objective of the present paper is to evaluate the
effectiveness of attenuated total reflectance infrared spectroscopy with Fourier transform
(ATR-FTIR) in the discrimination of honeys from different countries: Spain, Dominican
Republic, Mexico, Mozambique and Italy. A total of 211 honey samples were analyzed and
the area of the selected bands of the IR spectra obtained from each of them was used. The
variables used for the construction of the Linear Discriminant Analysis (LDA) were
obtained after a normalization process by quotients of the values of these areas in order to
minimize the errors associated with certain factors such as the amount of sample used.
These models were used to determine the differentiation between honeys according to
their geographical origin, considering the territorial distribution of honeys by continents,
countries and regions. A satisfactory classification of the honeys was achieved based on
the continental criterion, with a value of 88.6% belonging to the predicted group. In the
study of the division by countries, 90.5% of cases were correctly grouped, with a clear
differentiation between them. The samples from Mexico were the best adapted to the
model, followed by Italy and Mozambique, while those from the Dominican Republic
showed the worst performance. When the regions of each country were considered, it was
observed that the models obtained classified particularly well the honeys from the
different areas of Mexico, whose predicted group membership value was 100%; on the
contrary, the worst classification was observed for the regions of the Dominican Republic.
Thus, the results have indicated that the honeys analyzed from these countries present
distinctive characteristics in their chemical composition that can be easily detected by
using the ATR-FTIR analytical tool. However, it is necessary to increase the number of
countries from different continents, in addition to the botanical variability, in order to
achieve a universal method that can be applied continuously in the industry as an
alternative to the usual costly methods.
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