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Photonic Label-Free Biosensors for Fast and Multiplex Detection of Swine Viral Diseases

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Photonic Label-Free Biosensors for Fast and Multiplex Detection of Swine Viral Diseases

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Gómez-Gómez, MI.; Sánchez, C.; Peransi, S.; Zurita, D.; Bellieres, L.; Recuero, S.; Rodrigo, M.... (2022). Photonic Label-Free Biosensors for Fast and Multiplex Detection of Swine Viral Diseases. Sensors. 22(3):1-14. https://doi.org/10.3390/s22030708

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/198602

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Título: Photonic Label-Free Biosensors for Fast and Multiplex Detection of Swine Viral Diseases
Autor: Gómez-Gómez, María Isabel Sánchez, Carles Peransi, Sergio Zurita, David Bellieres, Laurent Recuero, Sara Rodrigo, Manuel Simón, Santiago Camarca, Alessandra Capo, Alessandro Staiano, Maria Varriale, Antonio D Auria, Sabato Manessis, Georgios Gelasakis, Athnasios I. Griol Barres, Amadeu
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Universitat Politècnica de València. Área de la Ciudad Politécnica de la Innovación - Àrea de la Ciutat Politècnica de la Innovació
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Tecnología Nanofotónica - Institut Universitari de Tecnologia Nanofotònica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In this paper we present the development of photonic integrated circuit (PIC) biosensors for the label-free detection of six emerging and endemic swine viruses, namely: African Swine Fever Virus (ASFV), Classical Swine ...[+]
Palabras clave: Swine disease , Photonics , Antibody , Ring resonator , Photonic integrated circuit (PIC) , Biosensor , Label-free
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Sensors. (eissn: 1424-8220 )
DOI: 10.3390/s22030708
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/s22030708
Coste APC: 2178
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/771649/EU
Agradecimientos:
This work was funded by the EU-2020 program under grant agreement Nº 771649-SWINOSTICS project.
Tipo: Artículo

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