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Single Fusion Image from Collections of Fruit Views for Defect Detection and Classification

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Single Fusion Image from Collections of Fruit Views for Defect Detection and Classification

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Albiol Colomer, AJ.; Sánchez De-Merás, CJ.; Albiol Colomer, A.; Hinojosa, S. (2022). Single Fusion Image from Collections of Fruit Views for Defect Detection and Classification. Sensors. 22(14):1-14. https://doi.org/10.3390/s22145452

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/198753

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Metadatos del ítem

Título: Single Fusion Image from Collections of Fruit Views for Defect Detection and Classification
Autor: Albiol Colomer, Antonio José Sánchez de-Merás, Carlos Javier Albiol Colomer, Alberto Hinojosa, Sara
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Quality assessment is one of the most common processes in the agri-food industry. Typically, this task involves the analysis of multiple views of the fruit. Generally speaking, analyzing these single views is a highly ...[+]
Palabras clave: 3D , Rotation , Mapping , Projection , Unwrapping , Quality assessment , Fruit
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Sensors. (eissn: 1424-8220 )
DOI: 10.3390/s22145452
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/s22145452
Coste APC: 2200
Tipo: Artículo

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