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Automated Detection of Electric Energy Consumption Load Profile Patterns

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Automated Detection of Electric Energy Consumption Load Profile Patterns

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Benítez, I.; Diez, J. (2022). Automated Detection of Electric Energy Consumption Load Profile Patterns. Energies. 15(6):1-26. https://doi.org/10.3390/en15062176

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/198814

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Metadatos del ítem

Título: Automated Detection of Electric Energy Consumption Load Profile Patterns
Autor: Benítez, Ignacio Diez, José-Luís
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Load profiles of energy consumption from smart meters are becoming more and more available, and the amount of data to analyse is huge. In order to automate this analysis, the application of state-of-the-art data mining ...[+]
Palabras clave: Time series analysis , Dynamic clustering , User load profiles
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Energies. (eissn: 1996-1073 )
DOI: 10.3390/en15062176
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/en15062176
Coste APC: 1250
Agradecimientos:
The data analysed has been facilitated by the Spanish Distributor Iberdrola Electrical Distribution S.A. as part of the research project GAD (Active Management of the Demand), national project by DEVISE 2010 funded by the ...[+]
Tipo: Artículo

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