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Anosmia in COVID-19 could be associated with long-term deficits in the consolidation of procedural and verbal declarative memories

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Anosmia in COVID-19 could be associated with long-term deficits in the consolidation of procedural and verbal declarative memories

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Llana, T.; Mendez, M.; Zorzo, C.; Fidalgo, C.; Juan, M.; Mendez-Lopez, M. (2022). Anosmia in COVID-19 could be associated with long-term deficits in the consolidation of procedural and verbal declarative memories. Frontiers in Neuroscience (Online). 16:1-15. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.1082811

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/198865

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Título: Anosmia in COVID-19 could be associated with long-term deficits in the consolidation of procedural and verbal declarative memories
Autor: Llana, Tania Mendez, Marta Zorzo, Candela Fidalgo, Camino Juan, M.-Carmen Mendez-Lopez, Magdalena
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Background and purposeLong-COVID describes the long-term effects of the coronavirus disease 2019 (COVID-19). In long-COVID patients, neuropsychological alterations are frequently reported symptoms. Research points to ...[+]
Palabras clave: Long-COVID , Declarative memory , Implicit memory , Incidental learning , Anosmia
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Frontiers in Neuroscience (Online). (eissn: 1662-453X )
DOI: 10.3389/fnins.2022.1082811
Editorial:
Frontiers Media SA
Versión del editor: https://doi.org/10.3389/fnins.2022.1082811
Coste APC: 3207,82
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GV INNOV.UNI.CIENCIA//GVA-COVID19%2F2021%2F025//Realitat virtual i augmentada i la seua aplicabilitat a la memòria espacial de pacients amb covid persistent/
info:eu-repo/grantAgreement/Gobierno de Aragón//S31_20D/
Agradecimientos:
This work was supported by the Conselleria d'Innovacio, Universitats, Ciencia i Societat Digital de la Generalitat Valenciana (GVA-COVID19/2021/025), Gobierno de Aragon (Departamento de Ciencia, Universidad y Sociedad del ...[+]
Tipo: Artículo

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