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User-centred design of a clinical decision support system for palliative care: Insights from healthcare professionals

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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User-centred design of a clinical decision support system for palliative care: Insights from healthcare professionals

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Blanes-Selva, V.; Asensio-Cuesta, S.; Doñate-Martínez, A.; Pereira Mesquita, F.; Garcia-Gomez, JM. (2023). User-centred design of a clinical decision support system for palliative care: Insights from healthcare professionals. Digital Health. 9:1-13. https://doi.org/10.1177/20552076221150735

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/199013

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Metadatos del ítem

Título: User-centred design of a clinical decision support system for palliative care: Insights from healthcare professionals
Autor: Blanes-Selva, Vicent Asensio-Cuesta, Sabina Doñate-Martínez, Ascensión Pereira Mesquita, Felipe Garcia-Gomez, Juan M
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Objective:Although clinical decision support systems (CDSS) have many benefits for clinical practice, they also have several barriers to their acceptance by professionals. Our objective in this study was to design and ...[+]
Palabras clave: CDSS , Design , Machine learning , Palliative care , User-centred validation , Usability
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Digital Health. (eissn: 2055-2076 )
DOI: 10.1177/20552076221150735
Editorial:
SAGE Publications
Versión del editor: https://doi.org/10.1177/20552076221150735
Coste APC: 2000
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104978RB-I00/ES/SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION VALIDADO CLINICAMENTE BASADO EN MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL A NIVEL DE PIXEL PARA DECIDIR OPCIONES TERAPEUTICAS EN GLIOBLASTOMA/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/825750/EU
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/965351/EU
Agradecimientos:
The authors disclosed receipt of the following financial support for the research, authorship, and/or publication of this article: This work was supported by the InAdvance project (H2020-SC1-BHC-2018¿2020 grant number ...[+]
Tipo: Artículo

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