Implementación de un Chatbot de preconsulta en Salud Sexual y Reproductiva como propuesta de herramienta de soporte para la Atención Médica

Abstract

[ES] La Salud Sexual y Reproductiva (SSR), según la definición de la OMS, abarca el bienestar físico, emocional, mental y social relacionado con la sexualidad, trascendiendo la mera ausencia de enfermedades o disfunciones. En esta perspectiva, es esencial fomentar y respetar los derechos relativos a la salud sexual de las personas. En este contexto, se plantea la creación de un chatbot de preconsulta en SSR basado en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Su principal ventaja radica en permitir a los pacientes abordar preguntas incómodas o difíciles de plantear en persona, lo que podría mejorar la precisión diagnóstica y recopilar información detallada antes de la consulta. El propósito es brindar una experiencia más cómoda para el paciente y proporcionar información previa al profesional de manera detallada. En consecuencia, se ha establecido un contacto directo con la población en general para comprender sus necesidades y su disposición para utilizar una herramienta de este tipo. Además, se ha colaborado con personal médico para diseñar los cuestionarios a implementar. Un análisis de mercado se ha realizado para evaluar la viabilidad del entorno de IBM, específicamente utilizando la herramienta Watson Assistant, para la implementación del chatbot. Sobre esta base, se ha desarrollado una aplicación para el paciente que se ajusta al marco de salud establecido por la Generalitat Valenciana. La aplicación no solo incluye características básicas para la gestión de citas, sino que también integra cuestionarios de pre-anamnesis presentados en el formato de un chatbot. Este trabajo ha demostrado que la implementación de un chatbot en la atención médica es tecnológicamente viable. Las conclusiones obtenidas no solo responden a necesidades actuales en este ámbito, sino que también establecen una base sólida para futuros desarrollos tecnológicos y exploraciones más avanzadas. La relevancia de esta investigación radica en su capacidad para transformar la atención médica tradicional en una experiencia más personalizada y adaptable, allanando el camino para un futuro más eficiente y cómodo en el ámbito de la salud.

[EN] Sexual and Reproductive Health (SRH), as defined by the WHO, encompasses the physical, emotional, mental, and social well-being related to sexuality, transcending mere absence of diseases or dysfunctions. In this perspective, it is essential to promote and respect the rights concerning the sexual health of individuals. Within this context, the creation of a pre-consultation chatbot in SRH based on Natural Language Processing (NLP) is proposed. Its primary advantage lies in enabling patients to address uncomfortable or difficult questions that may be challenging to pose in person, potentially enhancing diagnostic accuracy and collecting detailed information before the consultation. The purpose is to provide a more comfortable experience for the patient and to furnish the healthcare professional with comprehensive preliminary information. Consequently, direct contact has been established with the general population to understand their needs and willingness to utilize such a tool. Additionally, collaboration with medical personnel has taken place to design the questionnaires to be implemented. A market analysis has been conducted to evaluate the feasibility of the IBM environment, specifically employing the Watson Assistant tool, for chatbot implementation. Building upon this foundation, an application for patients has been developed, aligning with the healthcare framework established by the Generalitat Valenciana. The application encompasses not only basic features for appointment management but also integrates pre-anamnesis questionnaires presented in a chatbot format. This work has demonstrated the technological viability of implementing a chatbot in healthcare. The conclusions derived not only address current needs in this field but also establish a solid groundwork for future technological developments and more advanced explorations. The significance of this research lies in its potential to transform traditional healthcare into a more personalized and adaptable experience, paving the way for a more efficient and comfortable future within the realm of healthcare.