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Síntesis de zeolitas mediante agentes directores de estructura usando procesamiento de datos masivos (Big Data)

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Síntesis de zeolitas mediante agentes directores de estructura usando procesamiento de datos masivos (Big Data)

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León Rubio, S. (2023). Síntesis de zeolitas mediante agentes directores de estructura usando procesamiento de datos masivos (Big Data) [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/199280

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/199280

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Metadatos del ítem

Título: Síntesis de zeolitas mediante agentes directores de estructura usando procesamiento de datos masivos (Big Data)
Autor: León Rubio, Santiago
Director(es): Sastre Navarro, German Ignacio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Tecnología Química - Institut Universitari Mixt de Tecnologia Química
Fecha acto/lectura:
2023-10-02
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Las zeolitas son un material de aluminiosilicatos cristalinos microporosos extensivamente utilizados como catalizadores y tamices moleculares involucrados en procesos de separación. La mayoría de estos materiales son ...[+]


[CA] Les zeolites són un material d'aluminosilicats cristal·lins microporosos extensivament utilitzats com a catalitzadors i tamisos moleculars involucrats en processos de separació. La majoria d'aquests materials són ...[+]


[EN] Zeolites are a microporous crystalline aluminosilicate material extensively used as catalysts and molecular sieves involved in separation processes. Most of these materials are synthetic, obtained in the laboratory ...[+]
Palabras clave: Zeolitas , Sílice , Aniones , Aluminosilicato , Estabilidad , Bases de datos biológicas , Cavidades , Moléculas , Aluminosilicate , Anions , Energy , Silica , Zeolites , Stability , Biological databases , Cavities , Molecules
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/199280
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Descripción: Tesis por compendio
Tipo: Tesis doctoral

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