Detección y predicción del desgaste de broca en operaciones de taladrado de metales duros mediante inteligencia artificial usando sensores de vibración

Abstract

[ES] Este proyecto se desarrolla dentro de la planta que AIRBUS tiene localizada en Toulouse, Francia. El proyecto consiste en el análisis experimental y postprocesado de resultados del proceso de taladrado de metales duros. En la fase experimental se recaban datos sobre la vibración de la taladradora mediante sensores ubicados en la máquina y cerca de la herramienta. El desgaste de la broca se medirá periódicamente para recabar datos sobre su evolución y el tipo de desgaste e función de las condiciones de corte y del material de la broca. Posteriormente mediante inteligencia artificial se modelará el desgaste de la broca en las condiciones analizadas. Esto permitirá predecir en tiempo real el resto de vida útil que irá teniendo una brocas nueva según se valla utilizando. Se realiza una justificación del proyecto en base a la necesidad industrial del mismo en plantas de producción del sector aeroespacial al igual que la justificación de la metodología empleada.

[EN] This project aims to create the initial research for the predictive detection of drills’ useful life in the machining of hard materials in aeronautical industry. The experimental development and the first results obtained are shown, as well as the steps to follow for the development of this method in the production line taking these results into account. Vibration sensors mounted on analogue drilling machines are used for this purpose, which, by means of signal processing by artificial intelligence, create algorithms that detect the state of the drill bit after drilling. The parameters that most influence this predictive detection process are indicated, leaving a formal basis for further development of this technology at a higher stage.