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Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic

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Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic

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dc.contributor.author Fernández Motilva, María Dolores es_ES
dc.contributor.author Jiménez Fernández, Eduardo es_ES
dc.contributor.author Ferrer Sapena, Antonia es_ES
dc.contributor.author Sánchez Pérez, Enrique Alfonso es_ES
dc.date.accessioned 2023-11-15T19:01:50Z
dc.date.available 2023-11-15T19:01:50Z
dc.date.issued 2022-05 es_ES
dc.identifier.issn 1697-5731 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/199851
dc.description.abstract [EN] Most public health agencies in regions or countries report the SARS-COV2 disease situation on a daily basis based on cases confirmed by various diagnostic tests. They also report other indicators such as deaths, admissions and intensive care admissions as supplementary information. However, due to the lack of uniform criteria and the adoption in each hospital of ad hoc measures to deal with the increase in cases, epidemiologic curves based on confirmed infections do not allow comparison between regions or countries analyzed. We e propose a simple composite indicator in order to measure health occupancy using a fixed reference system. This indicator makes it possible to know and compare the state of health systems, without the deviation in the information produced by the adoption of individual measures that aim to adapt hospitals to the daily evolution of the epidemic. Seventeen Spanish regions are analyzed in the first six months since the declaration on March 11, 2020 by the World Health Organization (WHO) where the new disease caused by the coronavirus 2019 (COVID-19) can be characterized as a pandemic. The data have been obtained from the Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social and from the official COVID-19 data page in Spain. Finally, R software has been used for data manipulation and methodology. es_ES
dc.description.abstract [ES] La mayoría de los organismos de salud pública de las regiones o países informan diariamente de la situación de la enfermedad del SRAS-COV2 basándose en los casos confirmados mediante diversas pruebas diagnósticas. También comunican otros indicadores como las muertes, los ingresos y las admisiones en cuidados intensivos como información complementaria. Sin embargo, debido a la falta de criterios uniformes y a la adopción en cada hospital de medidas ad hoc para hacer frente al aumento de casos, las curvas epidemiológicas basadas en las infecciones confirmadas no permiten la comparación entre las regiones o los países analizados. Proponemos un sencillo indicador compuesto para medir la ocupación sanitaria mediante un sistema de referencia fijo. Este indicador permite conocer y comparar el estado de los sistemas sanitarios, sin la desviación en la información que produce la adopción de medidas individuales que pretenden adaptar los hospitales a la evolución diaria de la epidemia. Se analizan diecisiete comunidades autónomas españolas en los primeros seis meses desde la declaración el 11 de marzo de 2020 por parte de la Organización Mundial de la Salud (OMS) de la nueva enfermedad causada por el coronavirus 2019 (COVID-19) como pandemia. Los datos se han obtenido del Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social y de la página oficial de datos de COVID-19 en España. Finalmente, se ha utilizado el software R para la manipulación de los datos y la metodología. es_ES
dc.description.sponsorship The first, third and fourth researches were supported by the Grant PID2019-105708RB funded by MCIN/ AEI /10.13039/501100011033 and by "ERDF A way of making Europe"). Eduardo JiménezFernández would also like to thank the support received by the project FEDER-University of Granada (B-SEJ-242.UGR20), 2021-2023: An innovative methodological approach for measuring multidimensional poverty in Andalusia (COMPOSITE). es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher ASEPELT es_ES
dc.relation.ispartof Estudios de Economía Aplicada es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Composite index es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject Health policies es_ES
dc.subject Índice compuesto es_ES
dc.subject Políticas sanitarias es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION es_ES
dc.title Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic es_ES
dc.title.alternative Indicadores no Sesgados de la Ocupación de los Hospitales durante la Pandemia de COVID-19 es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.25115/eea.v40i2.6351 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-105708RB-C21/ES/SP1: DATAUSE STABLE METHODOLOGIES TO EVALUATE AND MEASURE QUALITY, INTEROPERABILITY, BLOCKCHAIN AND REUSE OF OPEN DATA IN THE AGRICULTURAL FIELD/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UGR//B-SEJ-242.UGR20/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports es_ES
dc.description.bibliographicCitation Fernández Motilva, MD.; Jiménez Fernández, E.; Ferrer Sapena, A.; Sánchez Pérez, EA. (2022). Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic. Estudios de Economía Aplicada. 40(2):1-14. https://doi.org/10.25115/eea.v40i2.6351 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.25115/eea.v40i2.6351 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 14 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 40 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.relation.pasarela S\485376 es_ES
dc.contributor.funder Universidad de Granada es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.subject.ods 03.- Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos y todas en todas las edades es_ES


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