Introducción a la automatización de inspecciones de seguridad vial relativas a sistemas de contención y señalización. Aplicación práctica a la CV-31, PK 0,0 a 4,3 (T.M. Paterna y Godella)

Abstract

[ES] En este trabajo, se pretende describir la metodología a seguir para darle una aplicación a la inteligencia artificial y al tratamiento digital de imágenes en el campo de la seguridad vial. Concretamente, se propone una metodología para detectar de manera automatizada tres problemáticas precisas que suponen un riesgo en las carreteras y que pueden pasar desapercibidas con bastante facilidad durante la realización de inspecciones de seguridad vial tal y como se realizan hoy en día. La metodología consiste en obtener imágenes de las carreteras desde la herramienta Streetview de Google o desde cualquier vehículo, tratarlas digitalmente mediante las funciones de la biblioteca OpenCV en Python, y entrenar un modelo de Inteligencia Artificial capaz de detectar las problemáticas mediante Machine Learning. Posteriormente, se procura aplicar la metodología, en la medida de lo posible, para la elaboración de un estudio de seguridad vial, detectando las problemáticas abordadas en la CV-31. El alcance incluye tres problemáticas de riesgo: la mala orientación de algunas barreras metálicas de seguridad o guardarraíles; la altura insuficiente de ciertos guardarraíles; la ausencia de señalización de sentido prohibido para evitar la salida de las glorietas por un acceso.