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Corrosion Assessment in Reinforced Concrete Structures by Means of Embedded Sensors and Multivariate Analysis-Part 1: Laboratory Validation

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Corrosion Assessment in Reinforced Concrete Structures by Means of Embedded Sensors and Multivariate Analysis-Part 1: Laboratory Validation

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Ramón Zamora, JE.; Lliso-Ferrando, JR.; Martínez-Ibernón, A.; Gandía-Romero, JM. (2023). Corrosion Assessment in Reinforced Concrete Structures by Means of Embedded Sensors and Multivariate Analysis-Part 1: Laboratory Validation. Sensors. 23(21):1-19. https://doi.org/10.3390/s23218869

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/201518

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Título: Corrosion Assessment in Reinforced Concrete Structures by Means of Embedded Sensors and Multivariate Analysis-Part 1: Laboratory Validation
Autor: Ramón Zamora, José Enrique Lliso-Ferrando, Josep Ramon Martínez-Ibernón, Ana Gandía-Romero, Jose M.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Arquitectura - Escola Tècnica Superior d'Arquitectura
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Gestión en la Edificación - Escola Tècnica Superior de Gestió en l'Edificació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Reinforced Concrete Structures (RCS) are a fundamental part of a country's civil infrastructure. However, RCSs are often affected by rebar corrosion, which poses a major problem because it reduces their service life. ...[+]
Palabras clave: Reinforced concrete structures , Corrosion , Structural health monitoring,structural management , Sensors,corrosion monitoring , Multivariate analysis
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Sensors. (eissn: 1424-8220 )
DOI: 10.3390/s23218869
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/s23218869
Coste APC: 2970,45
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-119744RB-C21/ES/MONITORIZACION INTELIGENTE PARA REDUCIR LA INCERTIDUMBRE EN LA VIDA UTIL: SENSORES DE CORROSION POTENCIOSTATICOS/
Agradecimientos:
This research was funded by the Spanish Government, grant number PID2020-119744RB-C21 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033.
Tipo: Artículo

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