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Stratus: A Hardware/Software Infrastructure for Controlled Cloud Research

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Stratus: A Hardware/Software Infrastructure for Controlled Cloud Research

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Pons-Escat, L.; Petit Martí, SV.; Pons Terol, J.; Gómez Requena, ME.; Huang, C.; Sahuquillo Borrás, J. (2023). Stratus: A Hardware/Software Infrastructure for Controlled Cloud Research. IEEE Computer Society. 299-306. https://doi.org/10.1109/PDP59025.2023.00053

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/202320

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Metadatos del ítem

Título: Stratus: A Hardware/Software Infrastructure for Controlled Cloud Research
Autor: Pons-Escat, Lucía Petit Martí, Salvador Vicente Pons Terol, Julio Gómez Requena, María Engracia Huang, Chaoyi Sahuquillo Borrás, Julio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Cloud systems deploy a wide variety of shared resources and host a large number of tenant applications. To perform cloud research, a small experimental platform is commonly used, which hides the huge system complexity ...[+]
Palabras clave: Cloud computing , Shared resource management , Resource monitoring , Resource partitioning , Virtualization , Experimental framework
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 979-8-3503-3763-1
Fuente:
31st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing PDP 2023. (issn: 2377-5750 )
DOI: 10.1109/PDP59025.2023.00053
Editorial:
IEEE Computer Society
Versión del editor: https://ieeexplore.ieee.org/document/10137097
Título del congreso: 31st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP 2023)
Lugar del congreso: Naples, Italy
Fecha congreso: Marzo 01-03,2023
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PID2021-123627OB-C51//TÉCNICAS INNOVADORAS PARA INFRAESTRUCTURAS, APLICACIONES Y SERVICIOS EN CENTROS DE DATOS Y SISTEMAS ALTAMENTE DISTRIBUIDOS/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TED2021-130233B-C32//SERVIDORES Y REDES CON ALTA EFICIENCIA ENERGETICA PARA CENTROS DE PROCESOS DE DATOS/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AICO%2F2021%2F266//APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA MEJORAR LAS PRESTACIONES Y EFICIENCIA DE LA PREBÚSQUEDA DE PROCESADORES AVANZADOS/
info:eu-repo/grantAgreement/MICIU//FPU18%2F01948//AYUDA PREDOCTORAL FPU-PONS ESCAT. PROYECTO: GESTION EFICIENTE DE RECURSOS COMPARTIDOS EN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING Y CLOUD COMPUTING/
Agradecimientos:
This work has been partially supported by Huawei Cloud, by the Spanish Ministerio de Universidades under the grant FPU18/01948, and by the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovacion and European ERDF under grants PID2021- ...[+]
Tipo: Comunicación en congreso Artículo Capítulo de libro

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