Health technology assessment of a new medical device for a public hospital using ANP technique

Abstract

[ES] La adopción de un dispositivo médico puede tener importantes repercusiones en la asistencia sanitaria. Por ello, es esencial identificar los posibles cambios y consecuencias para facilitar la integración con éxito de estas tecnologías innovadoras en beneficio de los pacientes. El objetivo de este estudio es identificar criterios específicos y comprender su impacto en la aceptación de un nuevo dispositivo médico en un hospital público. El modelo se demostrará mediante un ejemplo concreto en el que se comparan dos alternativas: el uso de inteligencia artificial para imágenes médicas y la biopsia para la detección del cáncer de próstata. Para llevar a cabo este análisis, utilizaremos el Analytic Network Process (ANP) para clasificar los criterios en grupos relacionados con el bienestar del paciente, los aspectos económicos, los impactos organizativos y las consideraciones medioambientales. La identificación de los criterios implicará una revisión bibliográfica, incluida la consulta de la literatura científica. Los criterios seleccionados serán los que se mencionen con frecuencia y se consideren más pertinentes. A continuación, durante una primera sesión participativa, expertos en la materia ayudarán a ultimar la lista de criterios. Una vez identificados los criterios, se elaborará una matriz de influencia para analizar sus interacciones, aunque pertenezcan al mismo grupo. A continuación, se elaborará un cuestionario mediante la creación de plantillas utilizando el software SuperDecisions. Tras la verificación, los expertos de Ingenio responderán al cuestionario en una segunda sesión. La información recopilada durante la tercera sesión se utilizará para aplicar el Proceso Analítico de Redes (PNA) utilizando el software SuperDecisions, lo que permitirá obtener los resultados finales del estudio. Este enfoque nos permitirá determinar la importancia relativa de estos elementos y su grado de influencia, observando al mismo tiempo las diferencias que pueden surgir entre los distintos tipos de adoptantes. Los resultados obtenidos nos permitirán elaborar orientaciones y medidas que podrán presentarse a las partes interesadas de los hospitales públicos o a los responsables políticos. Estos últimos podrán tenerlas en cuenta para su posterior aplicación.

[EN] The adoption of a medical device can have a major impact on healthcare. Therefore, it is essential to identify the possible changes and consequences to facilitate the successful integration of these innovative technologies for the benefit of patients. This study aims to identify the specific criteria and comprehend their impact on the acceptance of the new medical device in a public hospital. The model will be demonstrated using an example. It will compare two alternatives (AI for medical images and biopsy) To accomplish this analysis, we will use the Analytical Network Process (ANP) to categorise the criteria into clusters related to patient well-being, economic aspects, organizational impacts, and environmental considerations. The criteria identification will involve a bibliographic review, which will include scientific literature. We will select the criteria that appear most frequently and are considered the most relevant. Subsequently, in an initial participatory session, experts in the field will contribute to the finalisation of the criteria list. Once identified, the matrix of influences will be established to analyse the interaction between them, even if they belong to the same cluster. Afterwards, the questionnaire will be created by creating models using the SuperDecisions software. Then, after verifications the questionnaire will be answered by experts from Ingenio in a second session. The information gathered in the third session will be used for the application of the Analytical Network Process (ANP) using Superdecisions software to obtain the final results of the study. This approach will help determine the relative importance of these and their degree of influence. Additionally, it will enable us to observe any differences that may arise among different types of adopters. With the results obtained, guidelines and measures can be drawn up that can be shown to the stakeholder of the public hospital or politicians, who can then take them into consideration for their subsequent application