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Validación de datos de entrada en aplicaciones de Tkinter en Python

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Validación de datos de entrada en aplicaciones de Tkinter en Python

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dc.contributor.author Roldán Blay, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2024-02-21T12:02:40Z
dc.date.available 2024-02-21T12:02:40Z
dc.date.issued 2024-02-21T12:02:40Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/202735
dc.description.abstract En este tutorial, nos adentraremos en el importante concepto de la validación de datos de entrada del usuario utilizando la estructura de control "try-except" y las clases de error en Python. La validación de datos es un paso crucial en el desarrollo de aplicaciones robustas, ya que garantiza que los datos ingresados por el usuario cumplan con ciertos criterios antes de ser procesados. Este tutorial sirve de guía a través de ejemplos prácticos y ejercicios que muestran cómo utilizar la estructura "try-except" para detectar y gestionar errores de entrada de manera efectiva, así como cómo crear clases de error personalizadas para manejar situaciones específicas de manera más organizada y comprensible. es_ES
dc.description.uri https://polimedia.upv.es/visor/?id=96e58be0-c4fd-11ee-8455-25027557fd23 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Validación de código es_ES
dc.subject Validación de datos es_ES
dc.subject Python errors es_ES
dc.subject Python code es_ES
dc.subject Python exceptions es_ES
dc.subject Desarrollo de aplicaciones es_ES
dc.subject Python (Lenguaje de programación) es_ES
dc.subject Tkinter es_ES
dc.subject Spyder es_ES
dc.subject Anaconda es_ES
dc.subject Programación en Python es_ES
dc.title Validación de datos de entrada en aplicaciones de Tkinter en Python es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Screencast es_ES
dc.lom.interactivityLevel Alto es_ES
dc.lom.semanticDensity Alto es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Ciclo superior es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 01 horas 00 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Para aprovechar al máximo este tutorial, es fundamental abordarlo con una mentalidad proactiva y de aprendizaje activo. A medida que se exploran los conceptos de validación de datos y las estrategias para tratar errores, resulta oportuno a aplicar estos conocimientos a otros proyectos y desafíos. Practicar con ejemplos y situaciones reales ayuda a dominar la habilidad de validar datos de entrada de manera confiable y a escribir un código más resistente a errores. Además, se aprende a utilizar clases de error personalizadas para organizar y gestionar de manera eficiente los diferentes tipos de errores que puedan surgir en las aplicaciones, lo que permite desarrollar aplicaciones más sólidas y profesionales en Python. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2023-2024 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 3304 - Tecnología de los ordenadores (microelectrónica) es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Roldán Blay, C. (2024). Validación de datos de entrada en aplicaciones de Tkinter en Python. http://hdl.handle.net/10251/202735 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\37635 es_ES


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