Resumen:
|
[EN] The objective of this work is to identify and visualize the intellectual structure of the Lean Manufacturing research field. To achieve this, a bibliometric analysis will be carried out that combines a performance and ...[+]
[EN] The objective of this work is to identify and visualize the intellectual structure of the Lean Manufacturing research field. To achieve this, a bibliometric analysis will be carried out that combines a performance and co-occurrence analysis, to identify and analyze the relationships between the topics that have had the greatest impact on the construction of the knowledge base of this discipline. To achieve this objective, a bibliometric analysis was carried out that began with a search on the Web of Science (WOS) platform with the Lean Manufacturing theme. From this database, the references were exported and subsequently processed using the Bibliometrix software, which allows for both an analysis of indexes and the number of articles, which showed us that it was not until 2012 that a progressive publication of works on the subject begins, of productivity by country, with the USA appearing as the country with the greatest number of publications and the greatest number of citations on the topic analyzed, and of authors and journals with the greatest publications, as well as a co-occurrence analysis, which shows us the keywords most used by the authors and the thematic areas where they are most published, the results of which yielded five clusters or groups of keywords led by the terms Lean Management, Lean, Industry 4.0, Value Stream Map and Six Sigma.
[-]
[ES] El objetivo de este trabajo es identificar y visualizar la estructura intelectual del campo de investigación del Lean Manufacturing. Para lograrlo, se realizará un análisis bibliométrico que combina un análisis de ...[+]
[ES] El objetivo de este trabajo es identificar y visualizar la estructura intelectual del campo de investigación del Lean Manufacturing. Para lograrlo, se realizará un análisis bibliométrico que combina un análisis de rendimiento y de co-ocurrencia, para identificar y analizar las relaciones entre los tópicos que mayor impacto han tenido para la construcción de la base de conocimiento de esta disciplina. Para lograr este objetivo se realizó un análisis bibliométrico que comenzó con una búsqueda en la plataforma Web of Science (WOS) con la temática Lean Manufacturing. De esta base de datos, se exportaron las referencias y posteriormente se realizó su procesamiento mediante el software Bibliometrix, que permite realizar tanto un análisis de índices, como de la cantidad de artículos, que nos mostró que no es hasta el año 2012 cuando comienza una progresiva publicación de trabajos sobre el tema, de productividad por países, apareciendo USA como el país con mayor número de publicaciones y mayor número de citas sobre el tema analizado, y de autores y revistas con mayor publicaciones, así como un análisis de co-currencia, que nos muestre las palabras claves más empleadas por los autores y las áreas temáticas donde más se publica, cuyos resultados arrojaron cinco clúster o grupos de palabras claves liderados por los términos Lean Management, Lean, Industria 4.0, Value Stream Map y Six Sigma.
[-]
|