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Lean Management a Co-occurrence Analysis

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Lean Management a Co-occurrence Analysis

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dc.contributor.author Rodríguez Cornejo, Vanessa es_ES
dc.contributor.author Cervera Paz, Ángel es_ES
dc.date.accessioned 2024-04-12T11:21:51Z
dc.date.available 2024-04-12T11:21:51Z
dc.date.issued 2023-10-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/203452
dc.description.abstract [EN] The objective of this work is to identify and visualize the intellectual structure of the Lean Manufacturing research field. To achieve this, a bibliometric analysis will be carried out that combines a performance and co-occurrence analysis, to identify and analyze the relationships between the topics that have had the greatest impact on the construction of the knowledge base of this discipline. To achieve this objective, a bibliometric analysis was carried out that began with a search on the Web of Science (WOS) platform with the Lean Manufacturing theme. From this database, the references were exported and subsequently processed using the Bibliometrix software, which allows for both an analysis of indexes and the number of articles, which showed us that it was not until 2012 that a progressive publication of works on the subject begins, of productivity by country, with the USA appearing as the country with the greatest number of publications and the greatest number of citations on the topic analyzed, and of authors and journals with the greatest publications, as well as a co-occurrence analysis, which shows us the keywords most used by the authors and the thematic areas where they are most published, the results of which yielded five clusters or groups of keywords led by the terms Lean Management, Lean, Industry 4.0, Value Stream Map and Six Sigma. es_ES
dc.description.abstract [ES] El objetivo de este trabajo es identificar y visualizar la estructura intelectual del campo de investigación del Lean Manufacturing. Para lograrlo, se realizará un análisis bibliométrico que combina un análisis de rendimiento y de co-ocurrencia, para identificar y analizar las relaciones entre los tópicos que mayor impacto han tenido para la construcción de la base de conocimiento de esta disciplina. Para lograr este objetivo se realizó un análisis bibliométrico que comenzó con una búsqueda en la plataforma Web of Science (WOS) con la temática Lean Manufacturing. De esta base de datos, se exportaron las referencias y posteriormente se realizó su procesamiento mediante el software Bibliometrix, que permite realizar tanto un análisis de índices, como de la cantidad de artículos, que nos mostró que no es hasta el año 2012 cuando comienza una progresiva publicación de trabajos sobre el tema, de productividad por países, apareciendo USA como el país con mayor número de publicaciones y mayor número de citas sobre el tema analizado, y de autores y revistas con mayor publicaciones, así como un análisis de co-currencia, que nos muestre las palabras claves más empleadas por los autores y las áreas temáticas donde más se publica, cuyos resultados arrojaron cinco clúster o grupos de palabras claves liderados por los términos Lean Management, Lean, Industria 4.0, Value Stream Map y Six Sigma. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof WPOM-Working Papers on Operations Management es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Lean Management es_ES
dc.subject Bibliometrix es_ES
dc.subject Bibliometric analysis es_ES
dc.subject Co-occurrence analysis es_ES
dc.subject Value Stream Map es_ES
dc.subject Six Sigma es_ES
dc.subject Industry 4.0 es_ES
dc.subject Análisis bibliométrico es_ES
dc.subject Análisis de Co-ocurrencia es_ES
dc.subject Industria 4.0 es_ES
dc.title Lean Management a Co-occurrence Analysis es_ES
dc.title.alternative Lean Management un Análisis de co-ocurrencia es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/wpom.20088
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Rodríguez Cornejo, V.; Cervera Paz, Á. (2023). Lean Management a Co-occurrence Analysis. WPOM-Working Papers on Operations Management. 15(1):16-38. https://doi.org/10.4995/wpom.20088 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/wpom.20088 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 16 es_ES
dc.description.upvformatpfin 38 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 15 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.identifier.eissn 1989-9068
dc.relation.pasarela OJS\20088 es_ES


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