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Análisis de rendimiento del rechazo de perturbaciones en controladores cuadráticos lineales: un método práctico de sintonía adaptativo

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Análisis de rendimiento del rechazo de perturbaciones en controladores cuadráticos lineales: un método práctico de sintonía adaptativo

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dc.contributor.author Pataro, Igor M. L. es_ES
dc.contributor.author D. Gil, Juan es_ES
dc.contributor.author Guzmán, José L. es_ES
dc.contributor.author M. Lemos, João es_ES
dc.date.accessioned 2024-04-19T10:47:00Z
dc.date.available 2024-04-19T10:47:00Z
dc.date.issued 2023-11-08
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/203620
dc.description.abstract [EN] This paper proposes an adaptive tuning method for the Linear-Quadratic FeedForward (LQ-FF) optimal controller. The procedure aims to reject disturbances while maintaining the reference tracking performance of the conventional LQ controller. The adaptive mechanism is formulated by analyzing each element of the control signal LQ-FF concerning state regulation, reference change, and disturbance compensation. The disturbance rejection mechanism is based on the classical strategy used in Proportional-IntegralDerivative controllers and the theoretical analysis studied in previous works for predictive controllers, which aim to obtain the inverse dynamics of the disturbances and process inputs in relation to the outputs. In addition, a comparison is presented between an augmented state space model and a model with a polynomial delay approximation for treating delays associated with disturbances and process inputs in the controller formulation. The proposed method effectively controls a validated nonlinear temperature system, maintaining performance equivalent to the conventional LQ controller for reference tracking while entirely rejecting disturbance effects. The proposed tuning achieves 10 % less output error, with an increase of only 18 % in the control effort compared to conventional tuning in simulations. es_ES
dc.description.abstract [ES] Este trabajo propone un metodo de ajuste adaptativo para la metodología de control cuadrático lineal con acción de control por adelanto (LQ-FF, por sus siglas en inglés, Linear-Quadratic FeedForward). El metodo tiene como objetivo rechazar las perturbaciones al mismo tiempo que mantiene el desempeno de seguimiento a referencias del controlador LQ convencional. El mecanismo adaptativo se formula analizando cada elemento de la senal de control LQ-FF en relación con la regulación de estados, el cambio de referencia y la compensacion de perturbaciones. Además, el rechazo de perturbaciones se basa en los controladores Proporcional-Integral-Derivativo y el análisis teórico para controladores predictivos, los cuales tienen como objetivo obtener la dinámica inversa de las perturbaciones y las entradas del proceso. Se presenta una comparativa entre un modelo de espacio de estados aumentado y un modelo con aproximación de retardo polinomial para el tratamiento de los retardos asociados a las perturbaciones y las entradas del proceso en la formulacion del controlador. El método propuesto demuestra su eficacia en el control de un sistema de temperatura no lineal validado, manteniendo el rendimiento similar al controlador LQ convencional en el seguimiento de referencias y rechazando por completo los efectos de las perturbaciones. Para el escenario de simulacion presentado, la sintonía propuesta logra un 10 % menos de error de salida, con un incremento de solo un 18 % en el esfuerzo de control en comparacion con la sintonía convencional. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido parcialmente desarrollado en el marco de los proyectos del Ministerio de Ciencia de España con número de subvenciones PID2020-112709RB-C21 y PID2021-122560OB-I00 (MCIN/AEI/10.13039/501100011033), y por la Fundaçao para a Ciência e a Tecnologia (Portugal) bajo el proyecto UIDB/50021/2020. Igor M. L. Pataro agradece el apoyo financiero del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq, Brasil) bajo la subvención 201143/2019−4. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112709RB-C21/ES/MODELADO, CONTROL Y OPTIMIZACION BASADOS EN DATOS PARA LA PRODUCCION SOSTENIBLE DE BIOMASA EN UNA BIORREFINERIA DE MICROALGAS/ es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-122560OB-I00/ES/ARQUITECTURA CIBERFISICA DE CONTROL PARA LA OPTIMIZACION DEL NEXO AGUA-ENERGIA-CARBONO-ALIMENTACION EN INVERNADEROS/ es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/Fundação para a Ciência e a Tecnologia//UIDB-50021-2020 es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil//201143%2F2019−4 es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Optimal control es_ES
dc.subject Optimal control theory es_ES
dc.subject Disturbance rejection es_ES
dc.subject Adaptive control es_ES
dc.subject Delay systems es_ES
dc.subject Control óptimo es_ES
dc.subject Teoría del control óptimo es_ES
dc.subject Rechazo de perturbaciones es_ES
dc.subject Control adaptativo es_ES
dc.subject Sistemas con retardo es_ES
dc.title Análisis de rendimiento del rechazo de perturbaciones en controladores cuadráticos lineales: un método práctico de sintonía adaptativo es_ES
dc.title.alternative Performance study of disturbance rejection in linear quadratic controllers: A practical adaptive tuning method es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2023.19703
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pataro, IML.; D. Gil, J.; Guzmán, JL.; M. Lemos, J. (2023). Análisis de rendimiento del rechazo de perturbaciones en controladores cuadráticos lineales: un método práctico de sintonía adaptativo. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 21(2):148-158. https://doi.org/10.4995/riai.2023.19703 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2023.19703 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 148 es_ES
dc.description.upvformatpfin 158 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 21 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\19703 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal es_ES
dc.contributor.funder Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil es_ES


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