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Predicting COVID19 pandemic waves including vaccination data with deep learning

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Predicting COVID19 pandemic waves including vaccination data with deep learning

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Begga, A.; Garibo-I-Orts, Ó.; De María-García, S.; Escolano, F.; Lozano, MA.; Oliver, N.; Conejero, JA. (2023). Predicting COVID19 pandemic waves including vaccination data with deep learning. Frontiers in Public Health. 11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1279364

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204434

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Título: Predicting COVID19 pandemic waves including vaccination data with deep learning
Autor: Begga, Ahmed Garibo-i-Orts, Óscar de María-García, Sergi Escolano, Francisco Lozano, Miguel A. Oliver, Nuria Conejero, J. Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada - Institut Universitari de Matemàtica Pura i Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] IntroductionDuring the recent COVID-19 pandemics, many models were developed to predict the number of new infections. After almost a year, models had also the challenge to include information about the waning effect ...[+]
Palabras clave: SARS-CoV-2 , COVID-19 , Vaccination , Computational epidemiology , Data science for public health , Recurrent neural networks , Non-pharmaceutical interventions , Pareto-front optimization
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Frontiers in Public Health. (eissn: 2296-2565 )
DOI: 10.3389/fpubh.2023.1279364
Editorial:
Frontiers Media S.A.
Versión del editor: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1279364
Coste APC: 3620
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GV INNOV.UNI.CIENCIA//GVA-COVID19%2F2021%2F100//VALÈNCIA IA4COVID- Plataforma d¿ajuda en la presa de decisions per a minimitzar l¿impacte econòmic i social de la pandèmia de la covid-19./
info:eu-repo/grantAgreement/fBBVA//IA4COVID19 2020-2022/
Agradecimientos:
The authors have been supported by Valencian Government, Grant VALENCIA IA4COVID (GVA-COVID19/2021/100). The authors also want to thank their previous support by Grants FONDOS SUPERA COVID-19 Santander-CRUE (CD4COVID19 ...[+]
Tipo: Artículo

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