- -

Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Labadie Tamayo, Roberto es_ES
dc.contributor.author Chulvi-Ferriols, María Alberta es_ES
dc.contributor.author Rosso, Paolo es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-06T18:15:57Z
dc.date.available 2024-06-06T18:15:57Z
dc.date.issued 2023-09 es_ES
dc.identifier.issn 1135-5948 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/204765
dc.description.abstract [ES] El humor es una estrategia eficiente para propagar prejuicios porque, la mayoría de las veces, elude el juicio moral. Sin embargo, perpetúa estereotipos y, al hacerlo, justifica actos discriminatorios. En HUHU roponemos un marco para estudiar cómo el humor se utiliza para discriminar a las minorías y analizar su interacción con el grado de prejuicio expresado contra grupos específicos. Con este fin, proporcionamos un corpus de tweets prejuiciosos en español anotados en cuanto a la presencia de humor, su grado de prejuicio y los grupos de: mujeres y feministas, comunidad LGBTI+, inmigrantes y personas discriminadas racialmente, así como personas con sobrepeso. Este artículo analiza los resultados obtenidos por los 46 equipo que participaron en HUHU. es_ES
dc.description.abstract [EN] Humour is an efficient strategy to spread prejudice because, most of the time, it evades moral judgement. However, it perpetuates stereotypes and doing so justifies discriminatory acts. At HUHU we propose a frame to study how humour is used to discriminate minorities and to analyse their interplay with the degree of prejudice expressed against specific groups. To this end, we provide a corpus of prejudiced tweets in Spanish annotated with the presence of humour, its prejudice degree and the targeted groups: women and feminists, the LGBTI+ community, immigrants and racially discriminated people, and over-weighted people. This paper analyses the results achieved by the 46 teams that participated in HUHU. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been partially developed with the support of valgrAI - Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence and the Generalitat Valenciana, and co-funded by the European Union. The work of Berta Chulvi and Paolo Rosso is supported by FairTransNLP-Stereotypes PID2021-124361OB-C31 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ERDF, EU A way of making Europe. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural es_ES
dc.relation.ispartof Procesamiento del Lenguaje Natural es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Hurtful humour es_ES
dc.subject Prejudice es_ES
dc.subject Minority groups es_ES
dc.subject Twitter es_ES
dc.subject Humor hiriente es_ES
dc.subject Prejuicio es_ES
dc.subject Grupos minoritarios es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter es_ES
dc.title.alternative Todos herimos, a veces Resumen de HUHU en IberLEF 2023: Detección de Humor que Difunde Prejuicios en Twitter es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.26342/2023-71-30 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-124361OB-C31/ES/FAIRTRANSNLP-STEREOTYPES: IDENTIFICACION DE ESTEREOTIPOS Y PREJUICIOS Y DESARROLLO DE SISTEMAS EQUITATIVOS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Labadie Tamayo, R.; Chulvi-Ferriols, MA.; Rosso, P. (2023). Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter. Procesamiento del Lenguaje Natural. (71):383-395. https://doi.org/10.26342/2023-71-30 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.26342/2023-71-30 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 383 es_ES
dc.description.upvformatpfin 395 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 71 es_ES
dc.relation.pasarela S\511786 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.contributor.funder Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem