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End-to-End page-Level assessment of handwritten text recognition

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End-to-End page-Level assessment of handwritten text recognition

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Vidal, E.; Toselli, AH.; Ríos-Vila, A.; Calvo-Zaragoza, J. (2023). End-to-End page-Level assessment of handwritten text recognition. Pattern Recognition. 142. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109695

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204928

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Metadatos del ítem

Título: End-to-End page-Level assessment of handwritten text recognition
Autor: Vidal, Enrique Toselli, Alejandro Héctor Ríos-Vila, Antonio Calvo-Zaragoza, Jorge
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The evaluation of Handwritten Text Recognition (HTR) systems has traditionally used metrics based on the edit distance between HTR and ground truth (GT) transcripts, at both the character and word levels. This is very ...[+]
Palabras clave: Handwritten text recognition , Full-Page end-to-End text image , Transcription , Layout analysis , Text line detection , Reading order , Evaluation measures , Bag of words , Regularised hungarian algorithm , Word error rate
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Pattern Recognition. (issn: 0031-3203 )
DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109695
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109695
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116813RB-I00/ES/SEARCHING IN THE SIMANCA ARCHIVE/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-118447RA-I00/ES/TRANSCRIPCION MULTIMODAL DE PARTITURAS/
info:eu-repo/grantAgreement/CIUCSD//ACIF%2F2021%2F356/
Agradecimientos:
This paper is part of the I+D+i projects: PID2020-118447RA-I00 (MultiScore) and PID2020-116813RB-I00a (SimancasSearch), funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033. The first author research was developed in part with the ...[+]
Tipo: Artículo

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