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A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)

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dc.contributor.author Díaz, Diego es_ES
dc.contributor.author Boj Tovar, Clara es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-20T18:17:01Z
dc.date.available 2024-06-20T18:17:01Z
dc.date.issued 2023-01 es_ES
dc.identifier.issn 1695-5951 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/205329
dc.description.abstract [EN] Based on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data and Artificial Intelligence give rise to the Internet of Behaviour: a new technological paradigm that has incredible potential to forecast and induce human behaviour. Since ancient times, humans have wanted to predict and alter the future, but in the last ten years, this wish has begun to become a reality due to great advances in the field of social engineering, raising serious doubts regarding social control and the loss of freedom. In this context of analysis, we present two projects developed within the framework of Art, Science, Technology and Society. Data Biography shows the enormous number of digital traces that we generate daily and uses them to compose a person¿s biography, composed of 365 printed books. Machine Biography, for its part, investigates how current artificial intelligence techniques can predict and induce future human behaviour, for which we have used various forecast and generative models trained with data from our own digital activity, in order to generate another set of books with our foreseeable activity for the year 2050. Both projects invite us to consider from a critical perspective the present and future of the social transformations produced by Big Data and AI. es_ES
dc.description.abstract [ES] Basándonos en la noción de dataceno, entendido como la era en la que los datos afectan directamente a las estructuras sociales, culturales, económicas, políticas e incluso afectivas del presente, en este artículo proponemos cómo el big data y la inteligencia artificial dan lugar al Internet of Behaviors (IoB), un nuevo paradigma tecnológico con un potencial increíble para pronosticar y moldear la conducta humana. Desde la Antigüedad, los seres humanos siempre han querido predecir y alterar el futuro, pero en los últimos diez años este deseo ha empezado a hacerse realidad tras los grandes avances experimentados en el campo de la ingeniería social, lo que plantea serias dudas sobre el control social y la pérdida de libertad. En este contexto de análisis, presentamos dos proyectos desarrollados en el marco del arte, la ciencia, la tecnología y la sociedad. Data Biography muestra la enorme cantidad de huellas digitales que generamos diariamente y escribe, a partir de ellas, la biografía de una persona, compuesta por 365 libros impresos. Por otro lado, Machine Biography investiga cómo las técnicas actuales de inteligencia artificial pueden predecir y moldear el futuro comportamiento humano, para el que hemos utilizado varios modelos generadores y de previsión entrenados con los datos de nuestra propia actividad digital, para producir otro conjunto de libros con nuestra actividad previsible para el año 2050. Ambos proyectos nos invitan a considerar desde una perspectiva crítica el presente y el futuro de las transformaciones sociales producidas por el big data y la IA es_ES
dc.description.sponsorship This research was financed with the support of a 2019 Leonardo Grant for Researchers and Cultural Creators, BBVA Foundation and by the research project of the Ministry of Science and Technology PID2019- 106426RB-C32 / AEI / 10.13039/501100011033 and PDC2021-120997-C31 / AEI / 10.13039/50110001103. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Fundacio per la Universitat Oberta de Catalunya es_ES
dc.relation.ispartof Artnodes es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Prediction es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject New media art es_ES
dc.subject Internet of Behaviour es_ES
dc.subject Datacene es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Predicción es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Arte de los nuevos medios es_ES
dc.subject Internet del comportamiento es_ES
dc.subject Dataceno es_ES
dc.subject.classification ESCULTURA es_ES
dc.title A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB) es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.7238/artnodes.v0i31.405249 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PDC2021-120997-C31/ES/(FITGAMES-UJI) AVANCES EN LA CREACION E INTERACCION DE CONTENIDO PARA JUEGOS DE FITNESS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-106426RB-C32/ES/TECNOLOGIAS INTERACTIVAS PARA LA MEJORA DE JUEGOS SERIOS EN LAS INDUSTRIAS CREATIVAS Y LA EDUCACION - UJI/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Bellas Artes - Facultat de Belles Arts es_ES
dc.description.bibliographicCitation Díaz, D.; Boj Tovar, C. (2023). A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB). Artnodes. (31). https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.7238/artnodes.v0i31.405249 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 31 es_ES
dc.relation.pasarela S\484972 es_ES
dc.contributor.funder Fundación BBVA es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES


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